Desarrollan una IA para leer el ‘código’ de los virus bacterianos y diseñar tratamientos con fagos personalizados – UV
Un equipo de investigación del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I²SysBio), centro mixto de la Universitat de València y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado un innovador sistema de Inteligencia Artificial para predecir qué bacterias pueden ser atacadas por virus bacterianos (fagos) en función de la secuencia de una enzima clave: la depolimerasa. El estudio ha sido publicado en la revista Nature Communications. La resistencia a los antibióticos dificulta cada […]










