{"id":8065,"date":"2023-04-20T07:07:00","date_gmt":"2023-04-20T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/evaluacion-de-zonas-para-la-calidad-del-aire-de-madrid-upm\/"},"modified":"2023-04-20T07:07:00","modified_gmt":"2023-04-20T05:07:00","slug":"evaluacion-de-zonas-para-la-calidad-del-aire-de-madrid-upm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/evaluacion-de-zonas-para-la-calidad-del-aire-de-madrid-upm\/","title":{"rendered":"Evaluaci\u00f3n de zonas para la calidad del aire de Madrid – UPM"},"content":{"rendered":"\n
\"Evaluaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

Un equipo de investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid ha desarrollado una nueva metodolog\u00eda para definir zonas de calidad del aire que combina un sistema de modelizaci\u00f3n y m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aunque por ahora se ha aplicado a la Comunidad de Madrid, podr\u00eda utilizarse igualmente en otras regiones de Espa\u00f1a o de Europa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Existe una Directiva Europea sobre Calidad del Aire que indica que cada Estado miembro debe clasificar el territorio en zonas para la gesti\u00f3n de la calidad del aire. Dado que algunos de los factores clave pueden cambiar con el tiempo (como poblaci\u00f3n o patrones de emisi\u00f3n), la zonificaci\u00f3n se debe revisar cada cinco a\u00f1os. Y le ha llegado el turno a la Comunidad de Madrid. En un estudio realizado por investigadores de la\u00a0Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a>\u00a0(UPM) se ha desarrollado y aplicado una metodolog\u00eda novedosa, basada en los resultados de un sistema de modelizaci\u00f3n de la calidad del aire, para revisar la zonificaci\u00f3n actual en la Comunidad de Madrid. Con base en an\u00e1lisis estad\u00edsticos de los indicadores legales pertinentes de los principales contaminantes (di\u00f3xido de nitr\u00f3geno, ozono y part\u00edculas), la metodolog\u00eda propuesta es capaz de definir \u00e1reas m\u00e1s homog\u00e9neas desde el punto de vista de la calidad del aire. Adem\u00e1s, la nueva zonificaci\u00f3n propuesta es compatible con la red actual de monitoreo de la calidad del aire en la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Con el objeto de evaluar la calidad del aire ambiente y facilitar su gesti\u00f3n, todas las comunidades aut\u00f3nomas tienen que establecer las zonas o aglomeraciones siguiendo las determinaciones de la\u00a0Directiva 2008\/50\/EC<\/a>\u00a0(desarrollada por el\u00a0Real Decreto 102\/2011<\/a>). Se busca que dentro de una zona determinada la calidad del aire y el nivel de exposici\u00f3n de la poblaci\u00f3n a la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica sean homog\u00e9neos, lo que facilite su adecuada monitorizaci\u00f3n y el desarrollo de planes y medidas de mejora. Una vez se establece la zonificaci\u00f3n de una regi\u00f3n, se requiere revisarla cada cinco a\u00f1os. Puesto que la zonificaci\u00f3n actual de la Comunidad de Madrid (CM) data de 2014, es preciso proceder a su revisi\u00f3n y actualizaci\u00f3n. Actualmente, consta de siete zonas que consideran factores meteorol\u00f3gicos, fuentes de las emisiones, geograf\u00eda, poblaci\u00f3n, etc. Sin embargo, no hay una metodolog\u00eda estandarizada que permita definir zonas homog\u00e9neas desde el punto de vista de la calidad del aire de forma m\u00e1s objetiva y cuantitativa.<\/p>\n\n\n\n

Un equipo de investigadores del Laboratorio de Modelizaci\u00f3n Ambiental de la\u00a0ETSI Industriales<\/a>\u00a0(ETSII) de la UPM ha revisado la zonificaci\u00f3n actual de la Comunidad de Madrid gracias a una metodolog\u00eda novedosa. Primero, el modelo calcula las concentraciones en el\u00a0aire ambiente<\/a>\u00a0de los contaminantes atmosf\u00e9ricos m\u00e1s relevantes, sobre todo desde el punto de vista de su repercusi\u00f3n a la salud humana: di\u00f3xido de nitr\u00f3geno, part\u00edculas y ozono. En la simulaci\u00f3n se calculan las concentraciones horarias para todo el a\u00f1o y luego, para cada municipio de la comunidad, se calculan valores representativos. Posteriormente, se realiza un an\u00e1lisis de cl\u00faster que consiste en un algoritmo de aprendizaje no supervisado para agrupar los municipios que presenten mayor similitud de dichos valores representativos. Tras ensayar distintas aproximaciones y tipos de agrupamiento, ha resultado muy dif\u00edcil determinar una \u00fanica zonificaci\u00f3n debido a la distinta naturaleza de cada contaminante (por los procesos de emisi\u00f3n, dispersi\u00f3n y transformaci\u00f3n de cada sustancia, etc.). Por lo tanto, se han definido dos tipos de zonificaci\u00f3n: una con cinco zonas para di\u00f3xido de nitr\u00f3geno y part\u00edculas y otra con cuatro zonas para el ozono.<\/p>\n\n\n\n

Aunque esta nueva zonificaci\u00f3n tiene un menor n\u00famero de zonas que la actual, se ha comprobado que es capaz de identificar zonas con calidad del aire m\u00e1s homog\u00e9nea estad\u00edsticamente. Igualmente, la separaci\u00f3n entre las zonas ha quedado m\u00e1s clara; es decir, existen mayores diferencias entre zonas.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, se ha comprobado la compatibilidad de la propuesta con la red de las estaciones de medici\u00f3n ya existentes. La zonificaci\u00f3n propuesta mejora la representatividad de las estaciones de vigilancia que miden la calidad del aire de forma continua en la regi\u00f3n (por ejemplo, la nueva propuesta aumenta al menos un 20% la cobertura de las mediciones de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno y part\u00edculas).<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores concluyen que \u201cadem\u00e1s de mejorar las caracter\u00edsticas de la zonificaci\u00f3n de la Comunidad de Madrid, nuestra t\u00e9cnica tiene la gran ventaja de ser cuantitativa y reproducible. Si se cuenta con una simulaci\u00f3n precisa de la calidad del aire, esta metodolog\u00eda se podr\u00eda extrapolar a otras regiones de Espa\u00f1a o Europa\u201d.<\/p>\n\n\n\n


Rafael Borge, Daeun Jung, Iciar Lejarraga, David de la Paz, Jos\u00e9 Mar\u00eda Cordero.\u00a0Assessment of the Madrid region air quality zoning based on mesoscale modelling and k-means clustering<\/em><\/a>, Atmospheric Environment<\/em>, Volume 287, 2022, 119258, ISSN 1352-2310. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.atmosenv.2022.119258<\/p>\n\n\n\n