{"id":7078,"date":"2022-06-01T07:07:00","date_gmt":"2022-06-01T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/?p=7078"},"modified":"2022-06-01T09:14:39","modified_gmt":"2022-06-01T07:14:39","slug":"como-as-pesquisas-em-ciencia-da-computacao-podem-auxiliar-no-controle-do-doping-ufrrj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/como-as-pesquisas-em-ciencia-da-computacao-podem-auxiliar-no-controle-do-doping-ufrrj\/","title":{"rendered":"Como as pesquisas em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o podem auxiliar no controle do doping – UFRRJ"},"content":{"rendered":"\n
\"Como<\/figure>\n\n\n\n

Ci\u00eancia dos Dados, Intelig\u00eancia Artificial, Engenharia de Software e Sistemas de Recomenda\u00e7\u00e3o. Para um leigo na \u00e1rea de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, esses termos soam como algo futurista, de pouca aplicabilidade para o ser humano comum, mas isso \u00e9 um baita engano! Nosso dia a dia est\u00e1 imerso nesses conceitos, e hoje, s\u00e3o aplicados at\u00e9 mesmo em \u00e1reas antes inimagin\u00e1veis, como no controle do doping.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em mar\u00e7o deste ano, o professor Filipe Braida<\/a>, do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC), c\u00e2mpus de Nova Igua\u00e7u, participou de uma roda de conversa no II Congresso Ol\u00edmpico Brasileiro. O tema foi \u201ccontrole de doping<\/em>\u201d, um assunto corriqueiro nas \u00e1reas de pesquisa em Educa\u00e7\u00e3o F\u00edsica, mas, aparentemente, incomum para docentes que conduzem trabalhos sobre intelig\u00eancia artificial, minera\u00e7\u00e3o de dados e sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Braida explica que, na verdade, a interdisciplinaridade \u00e9 muito frequente nos estudos da Computa\u00e7\u00e3o, que vem revolucionando todas as \u00e1reas do conhecimento e interferindo cada vez mais em nosso cotidiano.<\/p>\n\n\n\n

Ao trabalhar com engenharia de software e intelig\u00eancia artificial, o docente procura orientar seus alunos para que fa\u00e7am algo aplic\u00e1vel, criando sistemas inteligentes que possam trazer algum benef\u00edcio para a sociedade ou para a computa\u00e7\u00e3o. Da\u00ed o motivo pelo qual convites para participar de debates envolvendo a tecnologia e outros setores do conhecimento, como os esportes de alta performance, passam a ser cada vez mais comuns para os docentes desta \u00e1rea de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o \u2013 alguns conceitos-chave<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mas do que se trata, exatamente, uma pesquisa em \u201cintelig\u00eancia artificial\u201d ou conceitos como \u201cminera\u00e7\u00e3o de dados\u201d e \u201csistemas de recomenda\u00e7\u00e3o\u201d?<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong> \u00e9 a ci\u00eancia de construir m\u00e1quinas ou sistemas inteligentes, que pode ser dividida em quatro campos: sistemas que pensam como humanos; sistemas que agem como humanos; sistemas que agem racionalmente e sistemas que pensam racionalmente. \u201cTodos s\u00e3o estudados atualmente e, cabe observar, que as quatro abordagens s\u00e3o bem distintas. Por exemplo, produzir sistemas que agem como humanos n\u00e3o necessariamente significa dizer que agem sempre racionalmente. O agir racionalmente implica tomar decis\u00f5es de forma mais eficiente ou eficaz poss\u00edvel, o que nem sempre ocorre para o ser humano. Outro exemplo \u00e9 o estudo do pensar como ser humano, em que o foco \u00e9 simular estados internos cognitivos do ser humano, sem se importar em resolver problemas de forma racional\u201d, explica Braida.<\/p>\n\n\n\n

\u201cVamos pegar exemplos do mundo real. Imagina que voc\u00ea queira construir um sistema que identifique placas de carro a partir de uma c\u00e2mera fixada numa via. Na abordagem cl\u00e1ssica, sem uso de IA, seria necess\u00e1rio codificar regras para v\u00e1rias imagens distintas de placas, como defeitos na pintura, tornando o c\u00f3digo longo e complexo. Com o uso de IA, \u00e9 poss\u00edvel resolver este mesmo problema sem a necessidade de codifica\u00e7\u00e3o expl\u00edcita, apenas utilizando exemplos de placas. H\u00e1 v\u00e1rias vantagens nisso, pois h\u00e1 a redu\u00e7\u00e3o do custo de produ\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo, manuten\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo uma maior efic\u00e1cia. Este tipo de abordagem \u00e9 denominada aprendizado de m\u00e1quina\u201d, esclarece o docente.<\/p>\n\n\n\n

Por sua vez, minera\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> \u00e9, basicamente, o processo de explorar dados com o objetivo de encontrar padr\u00f5es. Esta \u00e1rea de pesquisa envolve diversas outras, como estat\u00edstica, programa\u00e7\u00e3o, reconhecimento de padr\u00f5es, recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia artificial. \u201cSempre explico minera\u00e7\u00e3o de dados fazendo a rela\u00e7\u00e3o com o garimpeiro onde o objetivo dele \u00e9 minerar a caverna no intuito de encontrar ouro, ou seja, encontrar uma informa\u00e7\u00e3o que n\u00e3o foi descoberta, que n\u00e3o seja \u00f3bvia e que seja \u00fatil para necessidades espec\u00edficas do neg\u00f3cio ou do problema. Podemos ilustrar a sua aplica\u00e7\u00e3o, caso se queira identificar padr\u00f5es de comportamento de consumidores em um estabelecimento comercial de forma a aumentar o n\u00famero de vendas deste estabelecimento, apenas mudando o layout de seus produtos\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

Outra \u00e1rea muito estudada \u00e9 a de sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o<\/strong>. Nesta, seus m\u00e9todos conseguem sugerir itens que aumentam a satisfa\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio. \u201cPodemos considerar que s\u00e3o ferramentas para auxiliar o usu\u00e1rio em alguma tomada de decis\u00e3o, como por exemplo, quais itens que ele quer comprar ou quais m\u00fasicas ele quer escutar. Os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o t\u00eam como objetivo aliviar a sobrecarga de informa\u00e7\u00e3o, ainda mais agravado com o paradoxo da escolha, ou seja, quanto mais op\u00e7\u00f5es de escolhas, n\u00e3o necessariamente torna-se mais f\u00e1cil escolher\u201d, completa o docente.<\/p>\n\n\n\n

Doping e Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No caso da aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no controle do doping<\/em>, a UFRRJ, em conv\u00eanio firmado com o Comit\u00ea Ol\u00edmpico do Brasil (COB), vai desenvolver uma pesquisa sobre sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o para ensino \u00e0 dist\u00e2ncia. Esse sistema tem como objetivo promover conte\u00fado educativo sobre preven\u00e7\u00e3o ao doping<\/em> voltado aos jovens atletas. Junto com o professor Leandro Alvim<\/a> (Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o do IM\/UFRRJ), Braida vem auxiliando no levantamento dos requisitos deste sistema, principalmente, na parte da intelig\u00eancia artificial.<\/a>Professor Filipe Braida no II Congresso Ol\u00edmpico Brasileiro<\/a>Debates sobre a tecnologia como aliada ao esporte de alta performance, no Comit\u00ea Ol\u00edmpico do Brasil<\/a>Professor do IM\/UFRRJ junto a convidados do COB no II Congresso Ol\u00edmpico Brasileiro<\/p>\n\n\n\n

\u201cA detec\u00e7\u00e3o do doping<\/em> possui certos desafios e a computa\u00e7\u00e3o pode ajudar na cria\u00e7\u00e3o desse sistema de e-learning. O sistema recomendar\u00e1 conte\u00fados para o aprendizado mais assertivo dos atletas, principalmente, no caso dos futuros atletas. Esses conte\u00fados podem ser v\u00eddeos, materiais textuais, jogos, dentre outros. O sistema ser\u00e1 capaz de detectar certos padr\u00f5es e pode ajudar a apontar qual conte\u00fado ele dever\u00e1 assistir em sequ\u00eancia\u201d, esclarece o docente.<\/p>\n\n\n\n

O COB tem, dentre outras atribui\u00e7\u00f5es, a incumb\u00eancia de orientar e educar os atletas sobre o doping<\/em>, por isso implementou o Programa de Educa\u00e7\u00e3o e Preven\u00e7\u00e3o ao Doping no esporte ol\u00edmpico brasileiro, apoiando a\u00e7\u00f5es da Ag\u00eancia Mundial Antidopagem (WADA) e da Autoridade Brasileira de Controle de Dopagem (ABCD). A ideia \u00e9 integrar a\u00e7\u00f5es de educa\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de doping<\/em> aos cursos de forma\u00e7\u00e3o de treinadores do Instituto Ol\u00edmpico Brasileiro e ao programa de promo\u00e7\u00e3o dos Valores Ol\u00edmpicos do COB para fazer a educa\u00e7\u00e3o antidopagem chegar \u00e0s gera\u00e7\u00f5es mais jovens.<\/p>\n\n\n\n

A interdisciplinaridade na Computa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do desenvolvimento de software para aplica\u00e7\u00e3o na \u00e1rea dos desportos, a Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o comporta aplicabilidade em vastas \u00e1reas do conhecimento humano.<\/p>\n\n\n\n

No in\u00edcio da pandemia do Covid-19, por exemplo, a UFRRJ conduziu um projeto pioneiro<\/a> no Brasil para a cria\u00e7\u00e3o de um modelo para detec\u00e7\u00e3o de Covid-19 atrav\u00e9s de intelig\u00eancia artificial. A ferramenta XRayCovid-19  \u00e9 um sistema que funciona no computador e no celular, e diagnostica a Covid-19 por meio da imagem de uma radiografia. Participaram deste projeto os professores Leandro Alvim e Filipe Braida, os professores Bruno Dembogurski (DCC), Erito Marques (DTL) e Rodrigo Tavares (DCJ), todos do Instituto Multidisciplinar. A equipe fez o registro no INPI de dois programas em conjunto com o NIT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 Braida est\u00e1 desenvolvendo um projeto final para o acompanhamento de crian\u00e7as nas redes sociais, mais especificamente no Twitter, com rela\u00e7\u00e3o a poss\u00edveis riscos ou amea\u00e7as que possam vir a sofrer online, como por exemplo, cyberbulling (bullying<\/em> realizado por meio das tecnologias digitais), phishing <\/em>(crime de enganar as pessoas para que compartilhem informa\u00e7\u00f5es confidenciais como senhas e n\u00famero de cart\u00f5es de cr\u00e9dito), entre outros. Assim, o objetivo do software \u00e9 servir como ferramenta de apoio para a an\u00e1lise de riscos sofridos por crian\u00e7as no Twitter. Ele funciona analisando os tweets<\/em> de determinado usu\u00e1rio utilizando um modelo de detec\u00e7\u00e3o do discurso de \u00f3dio.<\/p>\n\n\n\n

O docente acrescenta que o fen\u00f4meno da interdisciplinaridade na computa\u00e7\u00e3o \u00e9 um propulsor em outras \u00e1reas, e que muitas universidades estrangeiras est\u00e3o colocando disciplinas de computa\u00e7\u00e3o na grade dos cursos. \u201cEu acredito que a Rural poderia ser pioneira dentro das universidades brasileiras nesse \u00e2mbito. Inclusive, \u00e9 um assunto que eu discuto muito no meu departamento e com os meus alunos. Fica a proposta para uma futura conversa\u201d, conclui.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: https:\/\/portal.ufrrj.br<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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