{"id":6099,"date":"2021-09-10T07:07:00","date_gmt":"2021-09-10T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/?p=6099"},"modified":"2022-01-24T09:56:30","modified_gmt":"2022-01-24T07:56:30","slug":"equipe-da-ufsc-conquista-segundo-lugar-em-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/equipe-da-ufsc-conquista-segundo-lugar-em-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Equipe da UFSC conquista segundo lugar em competi\u00e7\u00e3o internacional de Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"667\" src=\"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/equipe-ufsc-conquista-segundo-lugar-em-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial.jpg\" alt=\"Equipe da UFSC conquista segundo lugar em competi\u00e7\u00e3o internacional de Intelig\u00eancia Artificial\" class=\"wp-image-6096\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Equipe de Competi\u00e7\u00e3o em Aprendizado Profundo e Intelig\u00eancia Artificial da UFSC (DeepUFSC), liderada pelo professor Aldo von Wangenheim, do\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lapix.ufsc.br\/o-laboratorio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laborat\u00f3rio de Processamento de Imagens e Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica\u00a0<\/a>do Instituto Nacional de Ci\u00eancia e Tecnologia para Converg\u00eancia Digital, obteve o segundo lugar na competi\u00e7\u00e3o internacional\u00a0<em>Outdoor Semantic Segmentation Challenge<\/em>, organizada pela Universidade das For\u00e7as Armadas Alem\u00e3 (UniBW). A competi\u00e7\u00e3o, voltada \u00e0 \u00e1rea da Intelig\u00eancia Artificial aplicada \u00e0 Navega\u00e7\u00e3o de Ve\u00edculos Aut\u00f4nomos em situa\u00e7\u00f5es off-road, teve 56 participantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em \u00e1reas agr\u00edcolas, n\u00e3o-pavimentados e n\u00e3o-sinalizados, localizados no interior da Europa, o que \u00e9 considerado\u00a0um grande desafio para os ve\u00edculos aut\u00f4nomos, al\u00e9m de ser um assunto\u00a0relevante\u00a0 para as pesquisas em navega\u00e7\u00e3o veicular aut\u00f4noma em pa\u00edses em desenvolvimento, onde estes ambientes n\u00e3o estruturados s\u00e3o muito comuns. Os resultados v\u00e3o ser apresentados na Confer\u00eancia de Reconhecimento de Padr\u00f5es \u2013 DAGM GCPR 2021.<a href=\"http:\/\/noticias.paginas.ufsc.br\/files\/2021\/08\/Captura-de-Tela-2021-08-23-a%CC%80s-09.03.30.png\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSe n\u00f3s queremos que caminhoneiros do interior tenham \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o sistemas de aux\u00edlio \u00e0 navega\u00e7\u00e3o que os apoiem em intermin\u00e1veis estradas do interior do Brasil ou do interior da \u00cdndia ou \u00c1frica, ou que implementos agr\u00edcolas possam executar muitas fun\u00e7\u00f5es de forma semi-aut\u00f4noma, ou mesmo que ve\u00edculos militares possam realizar opera\u00e7\u00f5es de rotina com mais conforto e seguran\u00e7a, \u00e9 muito importante que as tecnologias de navega\u00e7\u00e3o veicular aut\u00f4noma e de apoio ao motorista sejam capazes de lidar com situa\u00e7\u00f5es off-road ou de estradas de ch\u00e3o\u201d, explica o professor.&nbsp;A equipe da UFSC \u00e9 composta por sete acad\u00eamicos, entre estudantes da gradua\u00e7\u00e3o e da p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, no Mestrado e Doutorado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\"><em>Fonte: <a href=\"https:\/\/noticias.ufsc.br\/2021\/08\/equipe-da-ufsc-conquista-segundo-lugar-em-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial\/\">https:\/\/noticias.ufsc.br<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Equipe de Competi\u00e7\u00e3o em Aprendizado Profundo e Intelig\u00eancia Artificial da UFSC (DeepUFSC), liderada pelo professor Aldo von Wangenheim, do\u00a0Laborat\u00f3rio de Processamento de Imagens e Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica\u00a0do Instituto Nacional de Ci\u00eancia e Tecnologia para Converg\u00eancia Digital, obteve o segundo lugar na competi\u00e7\u00e3o internacional\u00a0Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das For\u00e7as Armadas Alem\u00e3 (UniBW). 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