{"id":5889,"date":"2021-05-31T07:57:00","date_gmt":"2021-05-31T05:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/cientificos-de-la-usal-participan-en-una-investigacion-del-ibsal-que-permite-establecer-pronosticos-para-ingresados-con-covid-19-a-traves-de-una-aplicacion-informatica-de-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2021-06-04T13:06:46","modified_gmt":"2021-06-04T11:06:46","slug":"cientificos-de-la-usal-participan-en-una-investigacion-del-ibsal-que-permite-establecer-pronosticos-para-ingresados-con-covid-19-a-traves-de-una-aplicacion-informatica-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/cientificos-de-la-usal-participan-en-una-investigacion-del-ibsal-que-permite-establecer-pronosticos-para-ingresados-con-covid-19-a-traves-de-una-aplicacion-informatica-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos de la USAL participan en una investigaci\u00f3n del IBSAL que permite establecer pron\u00f3sticos para ingresados con COVID-19 a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"464\" src=\"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/cientificos-usal-participan-en-una-investigacion-del-ibsal-que-permite-establecer-pronosticos-para-ingresados-con-covid-19-a-traves-de-una-aplicacion-informatica-de-inteligencia-artificial.jpg\" alt=\"Cient\u00edficos de la USAL participan en una investigaci\u00f3n del IBSAL que permite establecer pron\u00f3sticos para ingresados con COVID-19 a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica de inteligencia artificial\" class=\"wp-image-5887\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>PLOS ONE publica el trabajo realizado por un equipo multidisciplinar del IBSAL, el Hospital Universitario de Salamanca y la Universidad de Salamanca, en colaboraci\u00f3n con el Hospital Cl\u00ednic de Barcelona<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El estudio permite establecer un pron\u00f3stico de los pacientes ingresados con COVID-19 y facilitar su clasificaci\u00f3n y manejo especialmente en casos de rebrotes o situaciones con un n\u00famero elevado de contagios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario de Salamanca, del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Salamanca (IBSAL) y de la Universidad de Salamanca, compuesto fundamentalmente por personal de los servicios de Medicina Interna, Cardiolog\u00eda y Hematolog\u00eda, en colaboraci\u00f3n con el Servicio de Enfermedades Infecciosas del Hospital Cl\u00ednic de Barcelona, ha desarrollado una escala de gravedad capaz de establecer el pron\u00f3stico de los pacientes que ingresan con COVID-19 y facilitar as\u00ed su clasificaci\u00f3n y manejo terap\u00e9utico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque esta escala ya estaba disponible para su uso sin restricciones desde junio de 2020, momento en el que se hizo p\u00fablica en c\u00f3digo abierto para facilitar el manejo de la pandemia, se publica en este momento tras completar la revisi\u00f3n por pares, lo que supone un reconocimiento de la calidad cient\u00edfica del trabajo realizado, dentro del actual entorno de publicaci\u00f3n masiva de art\u00edculos sobre el COVID-19 en el que nos encontramos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La escala de gravedad ha sido desarrollada mediante una t\u00e9cnica de inteligencia artificial conocida como&nbsp;<em>machine learning<\/em>, que permite integrar diferentes caracter\u00edsticas de los pacientes utilizando t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para crear un algoritmo que sea capaz de calcular, con una mayor precisi\u00f3n, la probabilidad de que un determinado paciente termine presentando una evoluci\u00f3n grave de la enfermedad, definida esta como aquellos pacientes que fallecen o que tienen que ser intubados para recibir ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica. Las caracter\u00edsticas concretas de los pacientes que se ha visto que presentan mayor riesgo de desarrollar enfermedad grave son: un peor nivel de oxigenaci\u00f3n medido por pulsioximetr\u00eda, una mayor edad, un empeoramiento de la funci\u00f3n renal, una elevaci\u00f3n de marcadores de la inflamaci\u00f3n (prote\u00edna C reactiva y procalcitonina), la presencia de otras enfermedades o comorbilidades y los niveles bajos de linfocitos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta escala ha sido probada en 918 pacientes ingresados con COVID-19 en el Hospital de Salamanca y posteriormente se ha validado en 352 pacientes del Hospital Cl\u00ednic de Barcelona demostrando su gran capacidad de predicci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de los pacientes que, adem\u00e1s, ha sido pr\u00e1cticamente id\u00e9ntica en los dos hospitales. El hecho de que el c\u00e1lculo de la predicci\u00f3n sea tan similar es de gran relevancia y otorga una gran validez al trabajo, dado que en ocasiones las caracter\u00edsticas de los pacientes de un hospital no son comparables directamente con otros hospitales. En este caso, e independientemente de posibles diferencias entre los pacientes de uno y otro, la escala de gravedad funciona de forma casi id\u00e9ntica en las dos series de pacientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\"><em>Fuente: <a href=\"https:\/\/saladeprensa.usal.es\/node\/126867\">https:\/\/saladeprensa.usal.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PLOS ONE publica el trabajo realizado por un equipo multidisciplinar del IBSAL, el Hospital Universitario de Salamanca y la Universidad de Salamanca, en colaboraci\u00f3n con el Hospital Cl\u00ednic de Barcelona. 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