{"id":5013,"date":"2020-06-03T12:09:00","date_gmt":"2020-06-03T10:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/el-instituto-de-astrofisica-de-andalucia-se-une-al-proyecto-para-la-deteccion-de-covid-19-en-superficies-us\/"},"modified":"2020-06-03T12:09:00","modified_gmt":"2020-06-03T10:09:00","slug":"el-instituto-de-astrofisica-de-andalucia-se-une-al-proyecto-para-la-deteccion-de-covid-19-en-superficies-us","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/el-instituto-de-astrofisica-de-andalucia-se-une-al-proyecto-para-la-deteccion-de-covid-19-en-superficies-us\/","title":{"rendered":"El Instituto de Astrof\u00edsica de Andaluc\u00eda se une al proyecto para la detecci\u00f3n de COVID-19 en superficies – US"},"content":{"rendered":"\n
\"El<\/figure>\n\n\n\n

El IAA aportar\u00e1 estudios de polarimetr\u00eda al proyecto, que ya combina la adquisici\u00f3n de im\u00e1genes en todo el rango \u00f3ptico y submilim\u00e9trico y su an\u00e1lisis con inteligencia artificial <\/p>\n\n\n\n

Investigadores de distintas instituciones andaluzas, liderados por investigadores de la ETS de Ingenier\u00eda de la US, est\u00e1n trabajando en un proyecto para el dise\u00f1o de un prototipo capaz de detectar el virus SARS-CoV-2 sobre superficies de distintos materiales mediante el uso de tecnolog\u00edas \u00f3pticas ya existentes combinadas con inteligencia artificial (IA). El Instituto de Astrof\u00edsica de Andaluc\u00eda<\/a> (IAA-CSIC), a trav\u00e9s del su Laboratorio C\u00f3smico de Polvo (CODULAB) se ha sumado a este proyecto<\/strong>, financiado por el Instituto de Salud Carlos III, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El CODULAB es un laboratorio experimental que estudia c\u00f3mo las part\u00edculas de polvo dispersan la luz<\/strong>, algo esencial para el estudio de las atm\u00f3sferas planetarias, de la envoltura de gas y polvo que rodea el n\u00facleo de los cometas o de los discos donde se forman los planetas. Tambi\u00e9n ha estudiado muestras de polvo producido por erupciones volc\u00e1nicas o desplazado por grandes tormentas de polvo en nuestro planeta y, ahora, est\u00e1 siendo adaptado para detectar virus sobre distintos tipos de superficies. <\/p>\n\n\n\n

\u201cPara empezar vamos a trabajar con un l\u00e1ser que emite a una longitud de onda del orden del tama\u00f1o del virus, de esa forma ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil su detecci\u00f3n<\/strong>. Adem\u00e1s, estamos adaptando el tren \u00f3ptico para poder estudiar superficies en vez de las nubes de polvo c\u00f3smico con las que solemos trabajar\u201d, apunta Olga Mu\u00f1oz, investigadora del IAA-CSIC que coordina el laboratorio. <\/p>\n\n\n\n

El proyecto al que los investigadores del IAA-CSIC se incorporan, y que se lidera desde el Grupo de F\u00edsica Interdisciplinar del Departamento de F\u00edsica Aplicada III de la ETS de Ingenier\u00eda de la Universidad de Sevilla, responde a la carencia actual de m\u00e9todos de detecci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de la presencia del virus en superficies<\/strong>. Su objetivo reside en desarrollar un prototipo port\u00e1til que combinar\u00eda sistemas de lectura de im\u00e1genes multiespectrales, tanto en el rango \u00f3ptico (de ultravioleta a infrarrojo t\u00e9rmico) como en el rango de terahercios, m\u00e9todos de an\u00e1lisis mediante \u00f3ptica computacional e inteligencia artificial (machine learning).<\/p>\n\n\n\n

Esto permitir\u00eda el an\u00e1lisis r\u00e1pido y sin contacto de las zonas contaminadas por medio de la generaci\u00f3n de mapas de distribuci\u00f3n espacial en el campo de visi\u00f3n del dispositivo. A su vez, supondr\u00eda un gran avance al disponer de m\u00e9todos que ayuden a la limpieza y descontaminaci\u00f3n de dispositivos m\u00e9dicos e instalaciones y a la reducci\u00f3n del contagio por contacto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCon la entrada del CODULAB en el proyecto se a\u00f1ade la polarimetr\u00eda a las distintas t\u00e9cnicas \u00f3pticas que se est\u00e1n estudiando como herramienta diagn\u00f3stica para detectar el virus SARS-CoV-2 depositado sobre superficies de distintos materiales\u201d, apunta Olga Mu\u00f1oz (IAA-CSIC).<\/p>\n\n\n\n

Un gran desaf\u00edo <\/h2>\n\n\n\n

Las mayores dificultades del proyecto<\/strong>, que entra\u00f1a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico, radican tanto en la escasa informaci\u00f3n de que se dispone acerca del virus<\/strong> \u2013en cuanto a sus caracter\u00edsticas f\u00edsicas, mecanismos de interacci\u00f3n, de dep\u00f3sito sobre superficies e interacci\u00f3n con la luz\u2013 como en su tama\u00f1o<\/strong>, apenas 120 nan\u00f3metros (un nan\u00f3metro es la millon\u00e9sima parte de un mil\u00edmetro).<\/p>\n\n\n\n

Para ello se plantea explorar la pr\u00e1ctica totalidad del rango \u00f3ptico, incluyendo las bandas ultravioletas, el espectro visible, el infrarrojo y hasta la banda de terahercios, algunas de las cuales ya se est\u00e1n utilizando con \u00e9xito para determinar propiedades \u00f3pticas y electromagn\u00e9ticas de otros tipos de virus, incluso m\u00e1s peque\u00f1os que este SARS-CoV-2. <\/p>\n\n\n\n

Aunque los investigadores parten de tecnolog\u00eda ya disponible, el problema al que se enfrentan, la visualizaci\u00f3n de zonas contaminadas no visibles para el ojo humano, es muy compleja y la combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas \u00f3pticas y de procesado propuestas resultan muy innovadoras<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los cient\u00edficos embarcados en este proyecto, en solo tres meses podr\u00edan empezar a obtenerse los primeros resultados, si bien la investigaci\u00f3n se plantea un horizonte de unos ocho meses<\/strong>. El grupo de investigadores publicar\u00e1 en abierto los resultados cient\u00edficos que obtenga en el transcurso de la investigaci\u00f3n, y tambi\u00e9n los dise\u00f1os y dispositivos que se desarrollen, para posibilitar su utilizaci\u00f3n y mejora por la comunidad internacional.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.us.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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