{"id":4822,"date":"2020-02-18T07:49:00","date_gmt":"2020-02-18T05:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/?p=4822"},"modified":"2020-02-18T08:58:56","modified_gmt":"2020-02-18T06:58:56","slug":"psicosis-la-upv-y-el-incliva-impulsan-un-proyecto-para-mejorar-su-diagnostico-y-tratamiento-a-traves-de-tecnicas-de-big-data-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/psicosis-la-upv-y-el-incliva-impulsan-un-proyecto-para-mejorar-su-diagnostico-y-tratamiento-a-traves-de-tecnicas-de-big-data-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Psicosis: la UPV y el INCLIVA impulsan un proyecto para mejorar su diagn\u00f3stico y tratamiento a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de \u2018big data\u2019 e inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n
\"Psicosis:<\/figure>\n\n\n\n

El Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria INCLIVA del Hospital Cl\u00ednico de Valencia, ha impulsado, junto con la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), un proyecto dirigido a la mejora de los sistemas de diagn\u00f3stico y tratamiento en psicosis mediante la incorporaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y big data<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el responsable del proyecto, el Dr. Julio Sanju\u00e1n, coordinador del Grupo de Investigaci\u00f3n de Psiquiatr\u00eda de INCLIVA y la Unidad de Primeros Episodios Psic\u00f3ticos del Hospital Cl\u00ednico de Valencia, este “nace de una larga trayectoria, de m\u00e1s de 20 a\u00f1os, de este grupo de investigaci\u00f3n buscando indicadores (marcadores biol\u00f3gicos) que nos ayuden tanto en el diagn\u00f3stico como en el pron\u00f3stico en la psicosis”.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo principal, a\u00f1ade Sanju\u00e1n, “es poder predecir, ante el primer episodio psic\u00f3tico, la respuesta al tratamiento y el curso de la enfermedad, para, en definitiva, ofrecer el tratamiento \u00f3ptimo a cada paciente”.<\/p>\n\n\n\n

Mar\u00eda Jos\u00e9 Castro (VRAIN-UPV), clave en el empleo de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El proyecto tiene en cuenta dos estrategias para mejorar los sistemas diagn\u00f3sticos y terap\u00e9uticos de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica diaria. Por un lado, el an\u00e1lisis de los datos de seguimiento de la muestra total de pacientes atendidos en la Unidad de Primeros Episodios, que son representativos de la poblaci\u00f3n global.<\/p>\n\n\n\n

Y, por otro lado, el empleo de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, para lo que se ha incorporado al grupo de investigaci\u00f3n Mar\u00eda Jos\u00e9 Castro, del Instituto Valenciano de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (VRAIN, por sus siglas en ingl\u00e9s) de la UPV, experta en el an\u00e1lisis de datos, a trav\u00e9s de machine learning<\/em>, para la generaci\u00f3n de un algoritmo diagn\u00f3stico-pron\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

La psiquiatr\u00eda, asignatura pendiente de los avances de la medicina con machine learning<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En la actualidad, hay resultados preliminares muy prometedores del uso de esta t\u00e9cnica con resonancia magn\u00e9tica funcional, y la intenci\u00f3n de los investigadores es aplicar dicho an\u00e1lisis al conjunto de datos, incluyendo cl\u00ednicos, gen\u00e9ticos y de neuroimagen. En cuanto a la recogida de dichos datos, el proyecto est\u00e1 muy avanzado, con el registro de los pertenecientes a m\u00e1s de 200 individuos.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora, los an\u00e1lisis de machine learning<\/em> se han realizado \u00fanicamente con los datos de neuroimagen funcional, pero, en unos a\u00f1os, se espera poder disponer de un an\u00e1lisis del conjunto de datos, para lo que se realizar\u00e1n este tipo de resonancias tanto en hospitales nacionales como internacionales. Adem\u00e1s, el estudio se ampliar\u00e1 para incluir datos de la historia cl\u00ednica del paciente y sus datos g\u00e9nicos.<\/p>\n\n\n\n

“Las t\u00e9cnicas de machine learning<\/em> est\u00e1n ya transformando la medicina, reduciendo el tiempo necesario para alcanzar un diagn\u00f3stico”, se\u00f1ala Castro. “Todos los a\u00f1os aparecen soluciones nuevas y m\u00e1s avanzadas, especialmente en campos de la medicina asociados a detecci\u00f3n de tumores u otras enfermedades degenerativas. Pero estos avances no se han alcanzado en la rama de la psiquiatr\u00eda, debido a que no existen marcadores biol\u00f3gicos detectables”, advierte.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, las t\u00e9cnicas de deep learning<\/em> pueden analizar muchos m\u00e1s factores y casos que los especialistas humanos. Para ser m\u00e1s precisos, se pueden utilizar estas t\u00e9cnicas, entre otras aplicaciones, para la investigaci\u00f3n del genoma, el desarrollo de f\u00e1rmacos y las im\u00e1genes m\u00e9dicas. Estos sistemas autom\u00e1ticos pueden aprender y analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n y tomar decisiones mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos.<\/p>\n\n\n\n

“Deber\u00edamos avanzar hacia una colaboraci\u00f3n conjunta entre los expertos humanos con estas t\u00e9cnicas autom\u00e1ticas, usando los resultados de los algoritmos de ayuda al diagn\u00f3stico como sistemas de soporte para tomar decisiones m\u00e9dicas”, a\u00f1ade la investigadora del Instituto VRAIN de la UPV.<\/p>\n\n\n\n

Integrantes del proyecto y financiaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el proyecto intervienen, por parte del grupo de investigaci\u00f3n multidisciplinar del Dr. Sanju\u00e1n, los investigadores cl\u00ednicos Eduardo J. Aguilar y la Mar\u00eda Dolores Molt\u00f3 (genetista), as\u00ed como investigadores de modelos animales como el Juan N\u00e0cher. As\u00ed mismo, participan tambi\u00e9n Graci\u00e1n Garc\u00eda-Mart\u00ed y Luis Mart\u00ed-Bonmat\u00ed, del Departamento de Imagen de la Cl\u00ednica Quir\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se est\u00e1n llevando a cabo colaboraciones con otros grupos de investigaci\u00f3n espa\u00f1oles a trav\u00e9s de CIBERSAM, y con otros extranjeros, a trav\u00e9s de consorcios internacionales.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto cuenta con una financiaci\u00f3n total de 349.640 euros, procedentes del FIS 01\/01\/2018 – 31\/12\/2020 Resonancia magn\u00e9tica funcional y expresi\u00f3n g\u00e9nica como predictores en primeros episodios psic\u00f3ticos (110.000 \u20ac); PROMETEO – Investigacio?n de marcadores biol\u00f3gicos y nuevas estrategias terap\u00e9uticas en la psicosis (179.940 \u20ac); e INNVAL – Nueva t\u00e9cnica para el diagn\u00f3stico individualizado de psicosis, basada en aprendizaje (59.700 \u20ac).<\/p>\n\n\n\n

La psicosis, una de las principales causas de discapacidad en el mundo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La psicosis (esquizofrenia y trastorno bipolar) constituye una de las principales causas de discapacidad en el mundo. La prevalencia de la psicosis est\u00e1 entre el 3 y el 4%. El coste que supone el tratamiento de la psicosis en Europa es de alrededor de 93.900 millones de euros. Muchos estudios han demostrado que la detecci\u00f3n precoz y el tratamiento temprano no solo mejoran el pron\u00f3stico cl\u00ednico, sino que reducen claramente los costes generales.<\/p>\n\n\n\n

Pese a este inter\u00e9s, en la investigaci\u00f3n en la psicosis, existe una preocupante disociaci\u00f3n entre la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Aunque se han hecho importantes avances, estos no se han traducido, en general, en una mejora o cambio de los sistemas diagn\u00f3sticos y de tratamiento en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

Por ello, la investigaci\u00f3n de las causas y de nuevas estrategias terap\u00e9uticas en la enfermedad mental constituye una l\u00ednea prioritaria para la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, el Instituto de Salud Carlos III, y otros organismos sanitarios en el \u00e1mbito internacional, nacional y auton\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: http:\/\/www.upv.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Seg\u00fan el responsable del proyecto, el Dr. Julio Sanju\u00e1n, coordinador del Grupo de Investigaci\u00f3n de Psiquiatr\u00eda de INCLIVA y la Unidad de Primeros Episodios Psic\u00f3ticos del Hospital […]","og_url":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/blog\/psicosis-la-upv-y-el-incliva-impulsan-un-proyecto-para-mejorar-su-diagnostico-y-tratamiento-a-traves-de-tecnicas-de-big-data-e-inteligencia-artificial\/","og_site_name":"Grupo Tordesillas","article_published_time":"2020-02-18T05:49:00+00:00","article_modified_time":"2020-02-18T06:58:56+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":474,"url":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/psicosis-upv-y-el-incliva-impulsan-un-proyecto-para-mejorar-su-diagnostico-y-tratamiento-a-traves-de-tecnicas-de-big-data-e-inteligencia-artificial.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Grupo Tordesillas","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Grupo Tordesillas","Est. tempo de leitura":"5 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