{"id":2832,"date":"2018-04-24T07:01:49","date_gmt":"2018-04-24T05:01:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=2832"},"modified":"2018-04-24T07:04:11","modified_gmt":"2018-04-24T05:04:11","slug":"nuevos-biomarcadores-para-diagnosticar-la-enfermedad-de-alzheimer-upm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/nuevos-biomarcadores-para-diagnosticar-la-enfermedad-de-alzheimer-upm\/","title":{"rendered":"Nuevos biomarcadores para diagnosticar la enfermedad de Alzh\u00e9imer – UPM"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n internacional en la que han participado investigadores de las Universidades Polit\u00e9cnica de Madrid y Complutense de Madrid ha descrito nuevos biomarcadores que podr\u00edan ayudar a diagnosticar el Alzh\u00e9imer a\u00f1os antes de los primeros s\u00edntomas.<\/strong><\/p>\n

Diagnosticar de forma temprana el Alzh\u00e9imer<\/strong> es una de las mayores bazas con las que cuentan los cient\u00edficos para luchar contra el avance de esta enfermedad para la que, hasta el momento, no se ha descubierto cura. Ahora, una investigaci\u00f3n internacional en la que han colaborado investigadores del\u00a0Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica<\/a>\u00a0de la \u00a0Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), han descrito nuevos biomarcadores que podr\u00edan ayudar a diagnosticar el Alzheimer a\u00f1os antes de los primeros s\u00edntomas cognitivos.<\/p>\n

Los resultados de este trabajo, realizado por el Centro Nacional de Investigaci\u00f3n Geriatr\u00eda y Gerontol\u00f3gica de Jap\u00f3n, con la colaboraci\u00f3n de las Universidades Polit\u00e9cnica de Madrid y\u00a0Complutense<\/a>, han sido publicados en la revista ‘Brain<\/em><\/a>‘, \u00a0y describen una nueva serie de biomarcadores<\/strong> que caracterizan las etapas iniciales de la enfermedad cuando a\u00fan no es apreciable ning\u00fan deterioro cognitivo.<\/p>\n

\u201cA menudo, demencial y Enfermedad de Alzheimer (EA) son t\u00e9rminos usados de manera indistinguible, cuando lo cierto es que el Alzh\u00e9imer es s\u00f3lo una de las enfermedades neurodegenerativas, la m\u00e1s frecuente pero no la \u00fanica, que ocasionan demencia en edades avanzadas<\/em>\u201d, explica Pablo Cuesta, investigador del CTB- UPM y vinculado tambi\u00e9n a la Universidad de la Laguna con una beca de formaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta confusi\u00f3n viene dada por la dificultad para discernir qu\u00e9 enfermedad en particular causa los s\u00edntomas cognitivos del paciente, ocasionando que ante la aparici\u00f3n de un deterioro de las funciones cerebrales -com\u00fanmente de la memoria-, la EA sea el diagn\u00f3stico m\u00e1s com\u00fan. El problema estriba en que generalmente los s\u00edntomas cognitivos aparecen en etapas tard\u00edas de las enfermedades y suelen estar causados por la existencia de un da\u00f1o neuronal extenso y a menudo irreversible.<\/p>\n

S\u00edntomas muy tempranos<\/strong><\/h2>\n

\u201cEn el caso del Alzh\u00e9imer, se sabe que los primeros indicios de la enfermedad se dan en torno a 20-25 a\u00f1os antes<\/strong> de la aparici\u00f3n de los primeros s\u00edntomas cognitivos. Estas alteraciones iniciales consisten en acumulaciones an\u00f3malas de un cierto tipo de prote\u00ednas en el cerebro (placas de amiloide y ovillos neurofibrilares) que \u00fanicamente son detectables mediante t\u00e9cnicas muy invasivas para el paciente como la punci\u00f3n lumbar o el esc\u00e1ner con tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones (PET por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/em>\u201d, explica el investigador.<\/p>\n

El esfuerzo de la neurociencia actual est\u00e1 enfocado en la b\u00fasqueda de nuevas t\u00e9cnicas que permitan detectar esas primeras alteraciones<\/strong> de manera que se posibilite diagnosticar qu\u00e9 enfermedad en particular tiene un paciente dado y, adem\u00e1s, hacerlo cuando a\u00fan es posible tomar medidas preventivas. Y en este sentido actuaron los investigadores que han llegado a reveladoras conclusiones.<\/p>\n

El estudio consisti\u00f3 en el an\u00e1lisis de la actividad cerebral en reposo de 38 personas cognitivamente sanas y 28 pacientes con deterioro cognitivo leve<\/strong>. Adem\u00e1s del estudio con magnetoencefalograf\u00eda (MEG) y de la evaluaci\u00f3n de su estado cognitivo, todos los participantes pasaron esc\u00e1neres de resonancia magn\u00e9tica (RM) y esc\u00e1ner con tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones (PET), de forma que de todos ellos se conoc\u00eda el grado de integridad estructural, el nivel de acumulaci\u00f3n de placas de beta-amiloide, y el consumo metab\u00f3lico de sus cerebros.<\/p>\n

En base al estado cognitivo, los participantes fueron separados en sujetos sanos (CN) y pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL). Estos 2 grupos fueron a su vez segregados gracias a la informaci\u00f3n obtenida de los an\u00e1lisis de RM y PET en 2 categor\u00edas, con (positivos) y sin (negativos) anomal\u00edas neurobiol\u00f3gicas compatibles con la EA. Los resultados de los an\u00e1lisis mostraron que es posible distinguir entre los 4 grupos usando \u00fanicamente la informaci\u00f3n obtenida de la MEG.<\/p>\n

La importancia de la magnetoencefalograf\u00eda<\/strong><\/h2>\n

En particular, la actividad electrofisiol\u00f3gica de la regi\u00f3n frontal del cerebro mostr\u00f3 ser fundamental a la hora de clasificar los sujetos de los diversos grupos. Los participantes con indicios neuropatol\u00f3gicos de la EA exhibieron una mayor actividad oscilatoria cerebral de alta frecuencia en esa regi\u00f3n que aquellos sin indicios de la enfermedad. Adem\u00e1s, los pacientes DCL positivos manifestaron a su vez una mayor actividad oscilatoria a baja frecuencia que los sujetos CN positivos, constituyendo dicho incremento en un marcador de la progresi\u00f3n de la EA.<\/p>\n

“Este resultado a su vez mostr\u00f3 estar estrechamente relacionado con una reducci\u00f3n del volumen de la corteza entorrinal y con el decremento de la actividad metab\u00f3lica en el precuneus, dos de los biomarcadores m\u00e1s com\u00fanmente asociados con el inicio de la enfermedad de Alzheimer<\/em>“, a\u00f1ade el investigador de la UPM.<\/p>\n

La importancia de este trabajo est\u00e1 en que este \u00a0conjunto de biomarcadores espec\u00edficos y m\u00ednimamente invasivos, “abre nuevos caminos hacia la identificaci\u00f3n de los cambios cerebrales que acontecen en las etapas iniciales de la EA, en especial aquellos asociados al comienzo del proceso de acumulaci\u00f3n de placas de beta-amiloide, el primer y principal biomarcador de la enfermedad<\/em>“.<\/p>\n

Akinori Nakamura, Pablo Cuesta, Alberto Fern\u00e1ndez, Yutaka Arahata, Kaori Iwata, Izumi Kuratsubo, Masahiko Bundo, Hideyuki Hattori, Takashi Sakurai, Koji Fukuda, Yukihiko Washimi, Hidetoshi Endo, Akinori Takeda, Kersten Diers, Ricardo Bajo, Fernando Maest\u00fa, Kengo Ito, Takashi Kato; Electromagnetic signatures of the preclinical and prodromal stages of Alzheimer\u2019s disease, Brain, , awy044,\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1093\/brain\/awy044<\/a><\/p>\n

Fuente:\u00a0http:\/\/www.upm.es\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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