{"id":2467,"date":"2017-09-07T07:01:53","date_gmt":"2017-09-07T05:01:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=2467"},"modified":"2017-09-07T07:01:56","modified_gmt":"2017-09-07T05:01:56","slug":"una-investigacion-de-la-upna-abre-el-camino-para-ofrecer-tecnologia-asistida-de-bajo-coste-para-personas-tetraplejicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/una-investigacion-de-la-upna-abre-el-camino-para-ofrecer-tecnologia-asistida-de-bajo-coste-para-personas-tetraplejicas\/","title":{"rendered":"Una investigaci\u00f3n de la UPNA abre el camino para ofrecer tecnolog\u00eda asistida de bajo coste para personas tetrapl\u00e9jicas"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

El ingeniero Mikel Ariz ha dise\u00f1ado un m\u00e9todo para estimar la posici\u00f3n de la cabeza, un primer paso para controlar con la mirada un port\u00e1til o un m\u00f3vil<\/strong>.<\/p>\n

El ingeniero de Telecomunicaci\u00f3n Mikel Ariz Galilea (Pamplona, 1984) ha dise\u00f1ado un m\u00e9todo para estimar la posici\u00f3n de la cabeza, un primer paso para saber d\u00f3nde est\u00e1 mirando una persona y as\u00ed poder controlar con los ojos dispositivos m\u00f3viles como ordenadores port\u00e1tiles, tel\u00e9fonos inteligentes o tabletas<\/strong>. Esta investigaci\u00f3n, fruto de su tesis doctoral le\u00edda en la Universidad P\u00fablica de Navarra (UPNA), abre el camino para ofrecer tecnolog\u00eda asistida de bajo coste y gran sencillez de uso a personas con un alto grado de discapacidad motora.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda asistida est\u00e1 especialmente indicada para personas con un alto grado de discapacidad motora<\/strong>, como las tetrapl\u00e9jicas. Gracias a la comercializaci\u00f3n de ordenadores que se pueden controlar con la mirada, algunas de ellas han conseguido mejorar su calidad de vida. Sin embargo, se trata de equipamientos muy caros, cuyo acceso es limitado debido a su elevado coste. La investigaci\u00f3n de Mikel Ariz busca que estas personas puedan hacer uso de las t\u00e9cnicas de seguimiento de la mirada con la c\u00e1mara web de cualquier ordenador, lo que abaratar\u00eda el proceso.<\/p>\n

Actualmente, en la mayor\u00eda los proyectos sobre estimaci\u00f3n de la mirada, con la que se controlan dispositivos, se trabaja con c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n, que realizan un seguimiento exhaustivo de los ojos a partir de im\u00e1genes en dos dimensiones. Para lograr una definici\u00f3n superior, se utilizan dos iluminadores de infrarrojos, que crean unos reflejos en las pupilas, lo que facilita la detecci\u00f3n de estas y ayuda a revelar qu\u00e9 punto de la pantalla del ordenador est\u00e1 observando el usuario.<\/p>\n

Las aplicaciones<\/strong> de la tecnolog\u00eda de seguimiento de la mirada son m\u00faltiples: desde el control de dispositivos m\u00f3viles<\/strong> por parte de personas tetrapl\u00e9jicas a la asistencia a la conducci\u00f3n<\/strong> (mediante dispositivos que, conociendo d\u00f3nde mira una persona, evitan que se duerma o se distraiga al volante), pasando por campos muy amplios de la ingenier\u00eda biom\u00e9dica.<\/p>\n

POSICI\u00d3N Y ORIENTACI\u00d3N DE LA CABEZA<\/h2>\n

Mikel Ariz ha desarrollado m\u00e9todos de visi\u00f3n por ordenador para determinar la posici\u00f3n y orientaci\u00f3n de la cabeza respecto a la c\u00e1mara<\/strong>. \u201cLa idea ha sido proponer la estimaci\u00f3n de la posici\u00f3n de la cabeza en tres dimensiones, de manera que se indique la rotaci\u00f3n y la traslaci\u00f3n. Este es un paso muy importante, porque utilizando la informaci\u00f3n del posicionamiento de la cabeza es m\u00e1s sencillo saber d\u00f3nde est\u00e1 mirando la persona, que ser\u00eda el paso siguiente que habr\u00eda que dar para concluir el proyecto<\/em>\u201d, se\u00f1ala Mikel Ariz, cuya tesis, dirigida por los profesores del Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Electr\u00f3nica Rafael Cabeza Laguna y Arantxa Villanueva Larre, obtuvo la calificaci\u00f3n de sobresaliente \u201ccum laude<\/em>\u201d.<\/p>\n

Aunque su metodolog\u00eda no ofrece la misma definici\u00f3n que la de las c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n, se ha obtenido m\u00e1s precisi\u00f3n y mejores resultados que en similares trabajos anteriores<\/strong>. \u201cSe trata de un proyecto muy ambicioso y, lo m\u00e1s importante: accesible para todas las personas, tanto por su coste como por su sencillez. Tan solo ser\u00eda necesario un ordenador port\u00e1til con c\u00e1mara web. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se podr\u00eda utilizar como aplicaci\u00f3n m\u00f3vil en tel\u00e9fonos inteligentes o en tabletas, algo en lo que se trabaja mucho actualmente<\/em>\u201d, comenta el nuevo doctor.<\/p>\n

Asimismo, otra de las ventajas de la investigaci\u00f3n de Mikel Ariz reside en que no precisa un entrenamiento previo por parte del usuario<\/strong>, \u201cun proceso complejo y muy costoso en tiempo que, adem\u00e1s, necesita amplias bases de datos anotadas\u201d. \u201cEsta metodolog\u00eda, en cambio, no lo necesita, lo que supone un valor a\u00f1adido<\/em>\u201d, apunta.<\/p>\n

Finalmente, la metodolog\u00eda desarrollada en esta investigaci\u00f3n es generalizable a cualquier objeto. \u201cEn la tesis, se ha aplicado a caras y a personas, pero se puede probar con cualquier objeto al que se quiera hacer un seguimiento con la c\u00e1mara en el espacio. Tan solo se necesita un modelo tridimensional aproximado de ese objeto. Por ejemplo, se podr\u00eda reconstruir un edificio tur\u00edstico en tres dimensiones a partir de fotograf\u00edas<\/em>\u201d, concluye.<\/p>\n

BREVE CURR\u00cdCULUM<\/h2>\n

Mikel Ariz se titul\u00f3 en 2008 en Ingenier\u00eda de Telecomunicaci\u00f3n por la Universidad P\u00fablica de Navarra (UPNA) con premio extraordinario al mejor expediente acad\u00e9mico de su promoci\u00f3n. Tras trabajar durante dicieciocho meses en la UPNA con una beca de formaci\u00f3n de tecn\u00f3logos, obtuvo una beca del Gobierno de Navarra para cursar un M\u00e1ster en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica en la Universidad de Melbourne (Australia). A su regreso, obtuvo una beca FPU (Formaci\u00f3n de Profesorado Universitario) del Ministerio de Econom\u00eda, Industria y Competitividad, con la que ha desarrollado su tesis en el \u00e1mbito de procesado digital de imagen y visi\u00f3n artificial. En 2012, realiz\u00f3 una estancia de investigaci\u00f3n en el Imperial College London (universidad de la capital brit\u00e1nica).<\/p>\n

Actualmente, trabaja en la Plataforma de Imagen del CIMA (Centro de Investigaci\u00f3n M\u00e9dica Aplicada) de Pamplona y est\u00e1 involucrado en diversos proyectos de investigaci\u00f3n, principalmente, en el \u00e1rea de imagen del c\u00e1ncer. Es, adem\u00e1s, profesor asociado del Departamento de Histolog\u00eda y Anatom\u00eda Patol\u00f3gica de la Universidad de Navarra.<\/p>\n

Fuente:\u00a0http:\/\/www.unavarra.es\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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