{"id":2460,"date":"2017-09-04T07:01:32","date_gmt":"2017-09-04T05:01:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=2460"},"modified":"2017-09-04T07:06:12","modified_gmt":"2017-09-04T05:06:12","slug":"la-universidad-de-oviedo-desarrolla-una-nueva-tecnica-para-descubrir-y-estudiar-las-cavidades-subterraneas-uniovi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/la-universidad-de-oviedo-desarrolla-una-nueva-tecnica-para-descubrir-y-estudiar-las-cavidades-subterraneas-uniovi\/","title":{"rendered":"La Universidad de Oviedo desarrolla una nueva t\u00e9cnica para descubrir y estudiar las cavidades subterr\u00e1neas – UNIOVI"},"content":{"rendered":"

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Los investigadores han conseguido determinar la estructura geol\u00f3gica y geof\u00edsica de la cueva francesa de Lascaux, referencia del arte paleol\u00edtico y rupestre, que podr\u00eda tener continuaciones interiores hasta ahora ocultas.<\/strong><\/p>\n

El Grupo de Problemas Inversos, Optimizaci\u00f3n y Aprendizaje Autom\u00e1tico del Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad de Oviedo, en colaboraci\u00f3n con investigadores franceses del Grupo I2-CNRS de la Universidad de Burdeos, ha dise\u00f1ado un algoritmo que permite analizar la incertidumbre asociada a las t\u00e9cnicas de imagen geof\u00edsicas que se utilizan para estudiar la estructura del subsuelo.<\/strong> Con esta investigaci\u00f3n se ha logrado determinar la estructura geol\u00f3gica y geof\u00edsica de la cueva francesa de Lascaux, referencia del arte paleol\u00edtico y rupestre, que seg\u00fan muestran las conclusiones del estudio podr\u00eda tener continuaciones interiores hasta ahora desconocidas.<\/p>\n

Estas t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n generan artefactos que es necesario descartar<\/strong>, al igual que ocurre con las t\u00e9cnicas de imagen m\u00e9dica. Para ello se realiza una divisi\u00f3n de la imagen obtenida (segmentaci\u00f3n), atribuyendo a cada regi\u00f3n de la misma una probabilidad de existencia. El profesor Juan Luis Fern\u00e1ndez-Mart\u00ednez explica que “es como si al detectar un c\u00e1ncer mediante un TAC la imagen resultante apareciese interpretada, indic\u00e1ndole al m\u00e9dico cuales son las zonas que poseen una mayor probabilidad de estar afectadas. Esto es lo mismo pero realizado en el macizo k\u00e1rstico de Lascaux, cueva cuya formaci\u00f3n se debe a la disoluci\u00f3n de la roca caliza por parte de corrientes de agua ligeramente \u00e1cidas. Parece magia, pero es innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/em>“.<\/p>\n

En el caso de Lascaux, la t\u00e9cnica utilizada es la tomograf\u00eda el\u00e9ctrica<\/strong>, en la cual se inyectan corrientes en el subsuelo y se mide en la superficie los potenciales que se generan. A partir de estos datos es posible obtener una imagen de la estructura geo-el\u00e9ctrica del subsuelo, es decir, de la resistividad y conductividades el\u00e9ctricas.<\/p>\n

El avance, que se basa en la matem\u00e1tica aplicada, tiene tambi\u00e9n utilidad para proyectos geot\u00e9cnicos, medioambientales y biom\u00e9dicos<\/p><\/blockquote>\n

Esta t\u00e9cnica posee muchas aplicaciones geot\u00e9cnicas y medioambientales<\/strong>, como por ejemplo la monitorizaci\u00f3n de efectos de intrusi\u00f3n salina en acu\u00edferos costeros sometidos a sobreexplotaci\u00f3n, o la monitorizaci\u00f3n de vertederos, en las que ambos grupos llevan colaborando desde 2006.<\/p>\n

El objetivo era visualizar los canales de alimentaci\u00f3n de dicha cueva y el origen de las anomal\u00edas de CO2 que se miden, pese a que est\u00e1 cerrada al p\u00fablico desde el a\u00f1o en 1966. Dichas anomal\u00edas se cree que son debidas a una continuaci\u00f3n de la cueva en profundidad que se cree est\u00e1 rellena de arcilla y de materia org\u00e1nica. Asimismo utilizando dichos algoritmos es posible detectar otras posibles continuaciones de la cueva de origen k\u00e1rstico, desconocidas hasta la fecha. Este estudio forma parte de la tesis doctoral de Xu Shan, que cont\u00f3 con la direcci\u00f3n de las profesoras Colette Sirieix y J\u00f6elle Riss, en colaboraci\u00f3n con la DRAC (Direction r\u00e9gionale des Affaires Culturelles) de la Dordogne.<\/p>\n

Los profesores Juan Luis Fern\u00e1ndez-Mart\u00ednez y Zulima Fern\u00e1ndez-Mu\u00f1iz del Grupo de Problemas Inversos del Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad de Oviedo han sido los encargados de desarrollar los algoritmos. La investigaci\u00f3n contin\u00faa y en el futuro aparecer\u00e1n otras publicaciones al respecto, as\u00ed como posibles patentes relacionadas con el estudio y detecci\u00f3n de cavidades subterr\u00e1neas.<\/p>\n

Como se\u00f1ala Fern\u00e1ndez-Mart\u00ednez, dichos algoritmos “<\/strong>se podr\u00e1n aplicar a la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer en estadillos precoces mediante t\u00e9cnicas de imagen m\u00e9dica<\/strong>, que es un pariente cercano de las t\u00e9cnicas geof\u00edsicas. Se cierra as\u00ed el c\u00edrculo que liga la geof\u00edsica y la biomedicina campo en el que nuestro grupo trabaja, impulsando el proyecto Finisterrae, para el estudio de enfermedades raras, neurodegenerativas y c\u00e1ncer<\/em>“.<\/p>\n

Este mismo mes, el grupo ha presentado nuevos resultados sobre el Alzheimer y sobre el c\u00e1ncer de mama en congresos internacionales. El profesor Fern\u00e1ndez-Mart\u00ednez afirma que “la matem\u00e1tica aplicada es el lenguaje de la ciencia y de la tecnolog\u00eda, y nuestros departamentos y doctorados deben ser permeables a este hecho<\/em>“.<\/p>\n

Datos del art\u00edculo<\/strong><\/p>\n

Juan Luis Fern\u00e1ndez-Mart\u00ednez, Shan Xu, Colette Sirieix, Zulima Fern\u00e1ndez-Muniz, Jo\u00eblle Riss. “Uncertainty analysis and probabilistic segmentation of electrical resistivity images: the 2D inverse problem<\/em>“. Geophysical Prospecting DOI: 10.1111\/1365-2478.12559<\/p>\n

Fuente:\u00a0http:\/\/www.uniovi.es\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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