{"id":2233,"date":"2017-04-28T07:01:29","date_gmt":"2017-04-28T05:01:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=2233"},"modified":"2017-04-28T07:02:25","modified_gmt":"2017-04-28T05:02:25","slug":"palestra-analisa-transformacoes-sociais-a-partir-do-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/palestra-analisa-transformacoes-sociais-a-partir-do-big-data\/","title":{"rendered":"Palestra analisa transforma\u00e7\u00f5es sociais a partir do Big Data – UFG"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Dados. Algoritmos. Computadores potentes. Um<\/strong> mundo automatizado por objetos\u00a0que trabalham e seres humanos que pensam<\/strong>. O futuro tra\u00e7ado pelo professor da\u00a0Faculdade de Informa\u00e7\u00e3o e Comunica\u00e7\u00e3o da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG), Dalton Lopes Martins, na palestra Big Data e a 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial,<\/em> realizada hoje (30\/3), trouxe muitas indaga\u00e7\u00f5es, ainda sem respostas. Os desafios, na avalia\u00e7\u00e3o do palestrante, devem ser encarados de forma interdisciplinar.<\/p>\n

O cen\u00e1rio \u00e9 representado pelos eletrodom\u00e9sticos, meios de transporte, ma\u00e7anetas e at\u00e9 roupas conectadas pela Internet e dispositivos como smartphones<\/strong>. Tamb\u00e9m pela rede de dados em abund\u00e2ncia, automatiza\u00e7\u00e3o em rob\u00f4s de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o e a sintetiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. \u00c9\u00a0na composi\u00e7\u00e3o desse mundo conectado por dados que se entende que haver\u00e1 a 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, com o aumento da produtividade e o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) das principais economias do mundo.<\/p>\n

Conforme explicou o professor Dalton Lopes, se h\u00e1 crescimento econ\u00f4mico com diminui\u00e7\u00e3o de horas trabalhadas significa que h\u00e1 ganho de produtividade via tecnologia e automa\u00e7\u00e3o<\/strong>. Mas o que se observou nos \u00faltimos anos, segundo o professor, foi que o n\u00famero de horas trabalhadas nos principais pa\u00edses do G7 deixou de cair e, por sua vez,\u00a0houve a desacelera\u00e7\u00e3o no crescimento da produtividade. \u201cO que podemos dizer \u00e9 que a tecnologia chegou ao seu limite. E \u00e9 nesse contexto que surge a 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, como um novo elemento que pode responder pelo ganho de produtividade necess\u00e1rio para oxigena\u00e7\u00e3o da Economia<\/em>\u201d, explicou.<\/p>\n

O desenvolvimento de novas oportunidades de inova\u00e7\u00e3o a partir dos dados e manipula\u00e7\u00e3o dos algoritmos<\/strong> ser\u00e1 aparente em novos produtos e servi\u00e7os. Mas tamb\u00e9m aponta para a reformula\u00e7\u00e3o de postos de trabalho devido \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. \u201cPostos de trabalho tendem a desaparecer em 20 anos. Haver\u00e1 o desaparecimento de setores inteiros da economia ou, ao menos, devem reduzir consideravelmente<\/em>\u201d, alerta o professor.<\/p>\n

Segundo Dalton Lopes Martins, os trabalhos menos remunerados t\u00eam mais de 80% de chance de desaparecer<\/strong>. Motoristas de \u00f4nibus, por exemplo, devem ser extintos. Cerca de 20 a 60% dos postos de trabalho nas \u00e1reas de entrega e cargos de entregadores ser\u00e3o suprimidos. \u201cH\u00e1 pa\u00edses que j\u00e1 utilizam drones para servi\u00e7o de correios<\/em>\u201d, afirma.<\/p>\n

Por outro lado, de acordo com o professor, os dados j\u00e1 apontam para o crescimento do Produto Interno Bruto a partir da automa\u00e7\u00e3o e da Intelig\u00eancia Artificial. Conforme apresentado, nos 17 pa\u00edses com maiores economias do mundo, cerca 0,4% do crescimento anual do PIB se deve a utiliza\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s. \u201cEsse n\u00famero s\u00f3 deve crescer. A Intelig\u00eancia Artificial tem o poder de dobrar o crescimento do PIB<\/em>\u201d, acredita Dalton Lopes, que ainda chama aten\u00e7\u00e3o para um dado curioso sobre a futura mudan\u00e7a no mercado de trabalho: \u201c65% das crian\u00e7as em escolas prim\u00e1rias v\u00e3o trabalhar em algo que ainda n\u00e3o existe<\/em>\u201d.<\/p>\n

Entre as perspectivas de mudan\u00e7as e novos paradigmas, muitas indaga\u00e7\u00f5es ficaram no ar entre os participantes da palestra. Afinal, como garantir o crescimento do PIB com a extin\u00e7\u00e3o de postos de trabalho<\/strong>? Onde gerar novos postos para pessoas pouco escolarizadas? Como qualificar a sociedade para as novas transforma\u00e7\u00f5es? Como garantir a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e a privacidade? Na avalia\u00e7\u00e3o de Dalton Lopes Martins h\u00e1 muito que se debater. \u201cA discuss\u00e3o \u00e9 pol\u00eamica, mas acredito que devemos estar preparados para pensar uma sociedade de pessoas que n\u00e3o trabalham. Em 20 anos as tecnologias estar\u00e3o presentes. Em 20 anos os postos de trabalho ser\u00e3o extintos. Como lidar com isso? Trata-se de um paradigma que o ser humano nunca viveu<\/em>\u201d, afirmou o professor.<\/p>\n

Novos saberes<\/strong><\/h2>\n

Os dados, algoritmos e sistemas computacionais normalmente s\u00e3o considerados ferramentas das ci\u00eancias exatas. Mas quando s\u00e3o aplicadas \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es sociais, devem ser tratadas\u00a0por outros saberes<\/strong>, interdisciplinares<\/strong>, alerta o palestrante. \u201cA dificuldade em lidar com dados deve ser enfrentada por todas as \u00e1reas da sociedade. Esse n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 um problema da computa\u00e7\u00e3o, mas de todos que querem entender a sociabilidade hoje<\/em>\u201d.<\/p>\n

As t\u00e9cnicas tradicionais de pesquisa cient\u00edfica, exemplifica Dalton Lopes, foram pensadas para dados com caracter\u00edsticas muito diferentes dos atuais, n\u00e3o funcionam para o Big Data. \u201cEstamos falando de dados abundantes da Web, relacionais, vari\u00e1veis, din\u00e2micos, semi e desestruturados<\/em>\u201d. Temos que nos capacitar para a solu\u00e7\u00e3o de trabalhos complexos.<\/p>\n

\u201cA programa\u00e7\u00e3o \u00e9 o novo ingl\u00eas<\/em>\u201d. O t\u00edtulo do artigo de Ana Maria Dinis, publicado no jornal Estad\u00e3o, foi utilizado pelo professor da UFG para fazer refer\u00eancia \u00e0s novas demandas de conhecimento da sociedade atual. \u201cA preocupa\u00e7\u00e3o agora \u00e9 entender programa\u00e7\u00e3o<\/em>\u201d, provocou.<\/p>\n

Fonte:\u00a0http:\/\/www.ufg.br\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Algoritmos. Computadores potentes. Um mundo automatizado por objetos\u00a0que trabalham e seres humanos que pensam. O futuro tra\u00e7ado pelo professor da\u00a0Faculdade de Informa\u00e7\u00e3o e Comunica\u00e7\u00e3o da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG), Dalton Lopes Martins, na palestra Big Data e a 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, realizada hoje (30\/3), trouxe muitas indaga\u00e7\u00f5es, ainda sem respostas. Os desafios, na avalia\u00e7\u00e3o do palestrante, devem ser encarados de forma interdisciplinar. 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