{"id":2151,"date":"2017-03-16T07:00:39","date_gmt":"2017-03-16T05:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=2151"},"modified":"2017-03-16T07:06:17","modified_gmt":"2017-03-16T05:06:17","slug":"la-universidad-de-valladolid-organiza-la-2a-edicion-de-su-formacion-experto-en-analisis-deportivo-de-datos-y-big-data-predictivo-para-formar-profesionales-que-generen-valor-competitivo-a-las-entidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/la-universidad-de-valladolid-organiza-la-2a-edicion-de-su-formacion-experto-en-analisis-deportivo-de-datos-y-big-data-predictivo-para-formar-profesionales-que-generen-valor-competitivo-a-las-entidade\/","title":{"rendered":"La Universidad de Valladolid organiza la 2\u00aa edici\u00f3n de su Formaci\u00f3n Experto en An\u00e1lisis deportivo de datos y Big Data Predictivo, para formar profesionales que generen valor competitivo a las entidades deportivas"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Organizado por la Escuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de Valladolid en colaboraci\u00f3n con la Escuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica del campus de la UVa en Segovia, es el primer curso de este tipo que se organiza en nuestro pa\u00eds.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Entidades como el Ayuntamiento de Valladolid, la Concejal\u00eda de participaci\u00f3n Ciudadana, Juventud y Deportes, el Diario AS o la Comisi\u00f3n de Clubes de Tercera y Segunda Divisi\u00f3n B colaboran en el curso.<\/strong><\/p>\n

El curso comienza el pr\u00f3ximo mes de marzo y finaliza en el mes de julio. Est\u00e1 abierto el periodo de inscripci\u00f3n.<\/p>\n

La Escuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la Universidad de Valladolid<\/strong> (UVa<\/a>), en colaboraci\u00f3n con la Escuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica del campus de la UVa en Segovia, ha puesto en marcha la formaci\u00f3n de Experto en An\u00e1lisis deportivo de datos y Big Data<\/strong>. Se trata de la segunda edici\u00f3n de un curso que tiene como objetivo convertir la tecnolog\u00eda Big Data en una herramienta estrat\u00e9gica para el deporte.<\/p>\n

El inicio del curso est\u00e1 previsto para el pr\u00f3ximo 24 de marzo y finalizar\u00e1 el 21 de julio. El ecosistema regulador y financiero del deporte<\/strong> esta en continuo cambio, los an\u00e1lisis Big Data aplican objetividad en las decisiones estrat\u00e9gicas clave, capacit\u00e1ndolo para mejorar los procesos con abundante informaci\u00f3n objetiva, e incrementar la eficiencia de la gesti\u00f3n en un ambiente competitivo.<\/p>\n

En palabras de Francisco Gonz\u00e1lez, creador del curso, \u201cestamos inmersos en una sociedad movida por las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n e Internet. Las asociaciones y entidades deportivas, as\u00ed como los medios de comunicaci\u00f3n y las casas de apuestas, disponen de una gran cantidad de datos, algunos de los cuales son de uso privado y otros, de uso p\u00fablico. El Big Data busca extraer informaci\u00f3n \u00fatil de todos ellos y generar un valor formativo y competitivo diferencial<\/em>\u201d.<\/p>\n

\u00danica formaci\u00f3n en nuestro pa\u00eds<\/h2>\n

La formaci\u00f3n<\/strong> impartida por la Universidad de Valladolid, que es la \u00fanica de este tipo que en nuestro pa\u00eds<\/strong>, ha sido concebida con un car\u00e1cter eminentemente pr\u00e1ctico y sobre todo con una parte muy relevante en formaci\u00f3n y pr\u00e1cticas presenciales que se realizar\u00e1 en contacto directo con las empresas y entidades colaboradoras y pr\u00e1cticas online con entidades colaboradoras internacionales sobre casos reales.<\/p>\n

Los responsables del curso han sido conscientes, a la hora de dise\u00f1ar el itinerario del mismo, en que los alumnos deben compatibilizar la asistencia a clase con sus obligaciones habituales<\/strong>, por lo que la formaci\u00f3n se ha planteado con una docencia y evaluaci\u00f3n basada en proyectos, lo que permite al alumno gestionar de manera flexible su tiempo. Adem\u00e1s, existe la posibilidad de conexi\u00f3n remota online para aquellas personas que no puedan asistir de manera presencial a las clases te\u00f3rico-pr\u00e1cticas, ya que son grabadas todas las clases y los alumnos pueden acceder a dichas grabaciones a trav\u00e9s del aula virtual, creada para el seguimiento de la formaci\u00f3n.<\/p>\n

Entidades colaboradoras<\/h2>\n

La formaci\u00f3n Experto en An\u00e1lisis deportivo de datos y Big Data de la Universidad de Valladolid cuenta con la colaboraci\u00f3n del Ayuntamiento de Valladolid, de la Concejal\u00eda de participaci\u00f3n Ciudadana, Juventud y Deportes a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3n Municipal de Deportes, del Diario AS, de la CCT Comisi\u00f3n de Clubes de Tercera y Segunda Divisi\u00f3n B.<\/p>\n

Los asistentes al curso obtendr\u00e1n la Certificaci\u00f3n oficial STATS y Diploma de “Extensi\u00f3n Universitaria y Formaci\u00f3n Continuada de la Universidad de Valladolid<\/em>“. La duraci\u00f3n del curso ser\u00e1 de 140 horas te\u00f3ricas presenciales y 140 horas pr\u00e1cticas sobre situaciones reales. Para m\u00e1s informaci\u00f3n e inscripciones: https:\/\/formacion.funge.uva.es\/cursos\/experto-analisis-deportivo-datos-big-data-2\/registro\/<\/a><\/p>\n

Fuente:\u00a0http:\/\/comunicacion.uva.es\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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