{"id":1779,"date":"2016-08-15T08:25:06","date_gmt":"2016-08-15T06:25:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/?p=1779"},"modified":"2016-08-15T08:25:41","modified_gmt":"2016-08-15T06:25:41","slug":"la-uclm-obtiene-biomarcadores-basados-en-imagenes-que-permiten-predecir-la-supervivencia-de-pacientes-con-tumores-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/la-uclm-obtiene-biomarcadores-basados-en-imagenes-que-permiten-predecir-la-supervivencia-de-pacientes-con-tumores-cerebrales\/","title":{"rendered":"La UCLM obtiene biomarcadores basados en im\u00e1genes que permiten predecir la supervivencia de pacientes con tumores cerebrales"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1778\" src=\"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/uclm-obtiene-biomarcadores-basados-en-imagenes-que-permiten-predecir-la-supervivencia-de-pacientes-con-tumores-cerebrales.jpg\" alt=\"uclm-obtiene-biomarcadores-basados-en-imagenes-que-permiten-predecir-la-supervivencia-de-pacientes-con-tumores-cerebrales\" width=\"886\" height=\"592\" \/><\/p>\n<p><strong>Un equipo de investigaci\u00f3n multidisciplinar, liderado por la Universidad de Castilla-La Mancha, ha llevado a cabo un trabajo de uso de modelos matem\u00e1ticos que ha permitido encontrar nuevos biomarcadores basados en la forma y relacionados con la heterogeneidad de la imagen de los tumores cerebrales que permitir\u00e1 predecir la supervivencia de pacientes afectados por esta enfermedad. El estudio implica a hospitales nacionales e internacionales.<\/strong><\/p>\n<p>El <strong>grupo de investigaci\u00f3n de Oncolog\u00eda Matem\u00e1tica de la Universidad de Castilla-La Mancha<\/strong> (<a href=\"http:\/\/www.uclm.es\" target=\"_blank\">UCLM<\/a>), coordinador de un estudio multidisciplinar entre matem\u00e1ticos, ingenieros, radi\u00f3logos, neurocirujanos, onc\u00f3logos y f\u00edsicos de varios centros hospitalarios, ha obtenido, utilizando modelos matem\u00e1ticos, <strong>nuevos biomarcadores basados en imagen m\u00e9dica que permiten predecir la supervivencia de los pacientes diagnosticados de glioblastoma<\/strong>, el tumor cerebral primario maligno m\u00e1s frecuente y m\u00e1s agresivo que existe.<\/p>\n<p>El hallazgo es el primero de los frutos que arroja el proyecto Gliomat que arranc\u00f3 hace tres a\u00f1os bajo la direcci\u00f3n del profesor de la UCLM V\u00edctor P\u00e9rez Garc\u00eda y que implica a personal de los hospitales General Universitario de Ciudad Real, Universitario Regional de M\u00e1laga, Cl\u00ednico San Carlos de Madrid, Cl\u00ednico Universitario de Salamanca, Marqu\u00e9s de Valdecilla de Santander, Fundaci\u00f3n Instituto Valenciano de Oncolog\u00eda, Hospital Universitario de Berna (Suiza) y Auckland Radiation Oncology (Australia).<\/p>\n<p>Los primeros resultados de esta investigaci\u00f3n, que ha incluido datos de alta resoluci\u00f3n de 117 pacientes en los que se han delimitado los tumores en la imagen y se han realizado los c\u00e1lculos matem\u00e1ticos correspondientes, han permitido adem\u00e1s <strong>encontrar otros biomarcadores relacionados con la heterogeneidad de la imagen de los tumores cerebrales<\/strong>.\u00a0<em>European Radiology<\/em>, la revista europea de Radiolog\u00eda m\u00e1s prestigiosa, y\u00a0<em>British Journal of Radiology\u00a0<\/em>han publicado estos resultados.<\/p>\n<h2>La Utilidad de las T\u00e9cnicas<\/h2>\n<p>La <strong>utilidad de estas t\u00e9cnicas<\/strong>, seg\u00fan ha explicado el profesor P\u00e9rez Garc\u00eda, es que \u201c<em>con im\u00e1genes simples de resonancia magn\u00e9tica tras contraste, que se realizan de rutina, podemos tener indicios sobre la supervivencia de un paciente concreto. Nos permite aplicar las matem\u00e1ticas en un aspecto de importancia cl\u00ednica b\u00e1sica y avanzar en el conocimiento del tumor<\/em>\u201d. As\u00ed, \u201c<em>uniendo estas nuevas variables a las ya conocidas podr\u00e1n definirse escalas que permitan predecir la evoluci\u00f3n de la enfermedad en un paciente concreto y saber qu\u00e9 terapias utilizar<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>La <strong>personalizaci\u00f3n de las terapias<\/strong> en pacientes afectados por glioblastoma es el siguiente de los objetivos del equipo de investigaci\u00f3n al que ahora se suman nuevas partes en el estudio: los hospitales Virgen de la Salud de Toledo, Virgen del Roc\u00edo de Sevilla, de Manises de Valencia y Universitario de Gran Canaria Doctor Negr\u00edn. Igualmente, los investigadores han incrementado el n\u00famero de casos estudiados y han conseguido reunir datos de m\u00e1s de 300 pacientes en alta resoluci\u00f3n de imagen, \u201c<em>un hito a nivel mundial<\/em>\u201d, seg\u00fan P\u00e9rez, que permitir\u00e1 discriminar \u201c<em>qu\u00e9 pacientes se benefician m\u00e1s, por ejemplo, de resecciones (extirpaci\u00f3n quir\u00fargica de parte del tumor) m\u00e1s extensas o de ciertos tratamientos como los antiangiog\u00e9nicos<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>El <strong>glioblastoma<\/strong> es el tumor m\u00e1s com\u00fan y m\u00e1s maligno del sistema nervioso central, con una incidencia de 6 casos por cada 100.000 habitantes al a\u00f1o y con una supervivencia de promedio desde su diagn\u00f3stico en los casos en los que se aplica el tratamiento est\u00e1ndar de 14 meses.\u00a0Hay pacientes que sobreviven m\u00e1s de dos a\u00f1os y otros que s\u00f3lo logran sobrevivir unos meses.<\/p>\n<p>De cara a <strong>planificar los tratamientos<\/strong> es importante disponer de medidas de pron\u00f3stico de la supervivencia de los pacientes de forma individual. Hasta la fecha solo se ha validado la edad del paciente -a mayor edad, peor pron\u00f3stico- y el estado funcional del mismo \u2013el llamado \u00edndice KPS que mide la capacidad del paciente de realizar tareas rutinarias desde 0, ninguna capacidad, a 100, normalidad- como variables de pron\u00f3stico. El debate cient\u00edfico gira ahora en torno a si las resonancias magn\u00e9ticas que se realizan antes de la aplicaci\u00f3n del tratamiento contienen informaci\u00f3n \u00fatil para el pron\u00f3stico, pero a\u00fan no ha habido resultados concluyentes, de ah\u00ed la importancia de nuevos estudios multidisciplinares que permitan abordar el tratamiento de los tumores cerebrales desde nuevos puntos de vista.<\/p>\n<p style=\"text-align: right\"><em>Fuente:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.uclm.es\/gabinete\/ver_noticias.asp?id_noticia=13163\" target=\"_blank\">http:\/\/www.uclm.es\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de investigaci\u00f3n multidisciplinar, liderado por la Universidad de Castilla-La Mancha, ha llevado a cabo un trabajo de uso de modelos matem\u00e1ticos que ha permitido encontrar nuevos biomarcadores basados en la forma y relacionados con la heterogeneidad de la imagen de los tumores cerebrales que permitir\u00e1 predecir la supervivencia de pacientes afectados por esta enfermedad. 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