{"id":11933,"date":"2026-10-08T13:57:00","date_gmt":"2026-10-08T11:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/blog\/pesquisadora-mostra-como-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-interpretar-significados-ocultos-em-letras-musicais-ufmg\/"},"modified":"2026-10-08T13:57:00","modified_gmt":"2026-10-08T11:57:00","slug":"pesquisadora-mostra-como-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-interpretar-significados-ocultos-em-letras-musicais-ufmg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/pesquisadora-mostra-como-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-interpretar-significados-ocultos-em-letras-musicais-ufmg\/","title":{"rendered":"Pesquisadora mostra como a Intelig\u00eancia Artificial ajuda a interpretar significados ocultos em letras musicais\u00a0 – UFMG"},"content":{"rendered":"\n
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Em evento na sexta-feira, Karin Becker, da UFRGS, discutir\u00e1 m\u00e9todos que combinam modelos de linguagem, sistemas treinados com grandes volumes de textos e t\u00e9cnicas de an\u00e1lise textual.<\/p>\n\n\n\n

Em formato on-line, o Caf\u00e9 com IA do m\u00eas de outubro debate, na sexta-feira, dia 30, das 14h \u00e0s 15h, como a intelig\u00eancia artificial pode identificar temas e discursos em m\u00fasicas como o funk, especialmente quando seus significados est\u00e3o escondidos em met\u00e1foras, g\u00edrias e refer\u00eancias culturais.<\/p>\n\n\n\n

Promovido pelo Instituto Nacional de Ci\u00eancia e Tecnologia em Intelig\u00eancia Artificial Respons\u00e1vel para Lingu\u00edstica Computacional, Tratamento e Dissemina\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o (INCT Tildiar), o encontro \u00e9 gratuito e aberto ao p\u00fablico, mediante inscri\u00e7\u00e3o na p\u00e1gina do evento no Even3<\/a>. <\/strong>Haver\u00e1 emiss\u00e3o de certificado.<\/p>\n\n\n\n

A convidada deste m\u00eas \u00e9 a professora Karin Becker, do Instituto de Inform\u00e1tica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ela ministrar\u00e1 a palestra When semantic similarity is not enough: rethinking topic modeling for song lyrics<\/em> (Quando a similaridade sem\u00e2ntica n\u00e3o \u00e9 suficiente: repensando a identifica\u00e7\u00e3o de temas em letras de m\u00fasicas<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

Karin Becker adianta que o desafio come\u00e7a com uma limita\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise autom\u00e1tica de textos: palavras com significados semelhantes nem sempre expressam a mesma ideia, assim como palavras diferentes podem transmitir um mesmo discurso. \u201cEm uma letra musical, por exemplo, uma met\u00e1fora pode sugerir algo que n\u00e3o est\u00e1 expresso literalmente. G\u00edrias, ambiguidades e refer\u00eancias culturais tamb\u00e9m podem modificar o sentido de um verso\u201d, afirma. Por isso, identificar palavras semelhantes n\u00e3o basta para reconhecer os temas e discursos de uma can\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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M\u00e9todos<\/strong>
Karin Becker vai apresentar alguns m\u00e9todos que combinam grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em ingl\u00eas), sistemas de intelig\u00eancia artificial treinados com grandes volumes de textos, e t\u00e9cnicas de an\u00e1lise textual para identificar temas recorrentes nas letras.<\/p>\n\n\n\n

Com base nas limita\u00e7\u00f5es dos m\u00e9todos tradicionais de modelagem de t\u00f3picos, a palestra apresenta LLMusic<\/a><\/strong>, uma abordagem computacional desenvolvida para identificar temas em letras musicais. O m\u00e9todo combina grandes modelos de linguagem com o BERTopic<\/a>, t\u00e9cnica que agrupa textos por semelhan\u00e7a de significado para identificar assuntos recorrentes. Com essa combina\u00e7\u00e3o, a intelig\u00eancia artificial pode identificar rela\u00e7\u00f5es entre trechos das m\u00fasicas que passariam despercebidas em uma an\u00e1lise baseada apenas em palavras semelhantes. <\/p>\n\n\n\n

Em estudo sobre o funk brasileiro, do qual Karin Becker \u00e9 coautora, os pesquisadores desenvolveram o LLMusic, abordagem que combina grandes modelos de linguagem e t\u00e9cnicas de an\u00e1lise textual para identificar temas em letras musicais. A equipe aplicou o m\u00e9todo a mil m\u00fasicas populares de funk para investigar os discursos presentes nas letras e explorar como a intelig\u00eancia artificial pode contribuir para a an\u00e1lise de grandes cole\u00e7\u00f5es de can\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Karin Becker vai explicar tamb\u00e9m por que a an\u00e1lise exige cautela. Segundo ela, identificar padr\u00f5es em um conjunto de letras n\u00e3o significa compreender automaticamente todas as inten\u00e7\u00f5es dos compositores ou os sentidos atribu\u00eddos \u00e0s can\u00e7\u00f5es pelos ouvintes. \u201cO contexto cultural continua sendo importante para interpretar os resultados\u201d, adverte.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o evento<\/strong>
O Caf\u00e9 com IA promove encontros on-line para aproximar pesquisadores e p\u00fablico interessado em intelig\u00eancia artificial, apresentando pesquisas e debatendo aplica\u00e7\u00f5es, limites e impactos sociais da \u00e1rea. A iniciativa integra as atividades de divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica do INCT Tildiar, dedicado \u00e0 pesquisa em Intelig\u00eancia Artificial respons\u00e1vel para lingu\u00edstica computacional, tratamento e dissemina\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Fonte: https:\/\/www.ufmg.br\/comunicacao\/noticias\/pesquisa-e-inovacao\/pesquisadora-mostra-com-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-interpretar-significados-ocultos-em-letras-musicais\/<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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