{"id":11786,"date":"2026-06-22T19:48:00","date_gmt":"2026-06-22T17:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/blog\/la-upv-participa-en-la-creacion-de-la-etiqueta-de-calidad-de-los-datos-sanitarios-europeos\/"},"modified":"2026-06-22T19:48:00","modified_gmt":"2026-06-22T17:48:00","slug":"la-upv-participa-en-la-creacion-de-la-etiqueta-de-calidad-de-los-datos-sanitarios-europeos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/la-upv-participa-en-la-creacion-de-la-etiqueta-de-calidad-de-los-datos-sanitarios-europeos\/","title":{"rendered":"La UPV participa en la creaci\u00f3n de la “etiqueta de calidad” de los datos sanitarios europeos"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo saber si una base de datos sanitaria es fiable antes de utilizarla para investigar una enfermedad, desarrollar una nueva tecnolog\u00eda m\u00e9dica o planificar servicios de salud? A esta pregunta responde un estudio internacional en el que han participado investigadores del Biomedical Data Science Lab (BDSLab) del Instituto ITACA de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV).<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, forma parte del proyecto europeo QUANTUM, financiado por Horizonte Europa, en el cual la UPV colidera uno de los paquetes de trabajo encargado de dise\u00f1ar el sistema de evaluaci\u00f3n mediante la herramienta que permitir\u00e1 generar las etiquetas de calidad y utilidad de los datos sanitarios que se compartir\u00e1n en el futuro Espacio Europeo de Datos Sanitarios.<\/p>\n\n\n\n

Analizadas las pr\u00e1cticas de 27 instituciones de 13 pa\u00edses<\/h3>\n\n\n\n

El estudio del panorama tecnol\u00f3gico inicial coordinado por la UPV, y publicado en la European Journal of Public Health, ha analizado c\u00f3mo eval\u00faan actualmente la calidad de sus datos veintisiete instituciones sanitarias p\u00fablicas y privadas de trece pa\u00edses europeos. Y los resultados muestran grandes diferencias: cada organizaci\u00f3n utiliza herramientas, procedimientos y criterios distintos.<\/p>\n\n\n\n

Esta falta de uniformidad dificulta que los datos se compartan y se reutilicen con garant\u00edas entre pa\u00edses e instituciones, ya que utilizan soluciones muy diversas: \u201cherramientas propias, software comercial, soluciones open source y procedimientos manuales, lo que dificulta la adopci\u00f3n de un sistema com\u00fan\u201d, se\u00f1ala \u00c1ngel S\u00e1nchez-Garc\u00eda, autor principal del estudio.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, Carlos S\u00e1ez, responsable del proyecto en la UPV, se\u00f1ala que el objetivo es ayudar a crear un sistema com\u00fan y sencillo para el etiquetado por los proveedores de datos sanitarios, as\u00ed como para facilitar a los usuarios de datos, a traves de los futuros portales de datos, la identificaci\u00f3n de conjuntos de datos adecuados para su uso seguro y fiable en toda Europa.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA partir de los resultados obtenidos, los investigadores proponen un sistema de etiquetado multidimensional pero m\u00ednimamente invasivo, similar al que ya existe en otros \u00e1mbitos para certificar determinadas caracter\u00edsticas de productos o servicios. En este caso, la etiqueta informar\u00e1 sobre aspectos como la calidad t\u00e9cnica, la documentaci\u00f3n, la cobertura y la madurez de los procesos de preparaci\u00f3n de una base de datos para su uso por investigadores, administraciones o empresas\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

En el proyecto QUANTUM han participado 35 entidades de distintos pa\u00edses, y la participaci\u00f3n espa\u00f1ola incluye adem\u00e1s de la contribuci\u00f3n de la UPV, la coordinaci\u00f3n del proyecto por el Instituto Aragon\u00e9s de Ciencias de la Salud.<\/p>\n\n\n\n

Desarrollo de QUANTUM Data Quality Labelling Tool<\/h3>\n\n\n\n

El equipo del BDSLab ITACA ha desarrollado adem\u00e1s la herramienta QUANTUM Data Quality Labelling Tool, una de las piezas clave del proyecto, que facilitar\u00e1 la evaluaci\u00f3n y etiquetado de la calidad y utilidad de los datos. \u201cEl sistema de etiquetado mediante la herramienta ha sido validado en dos rondas a distintas escalas con m\u00e1s de 30 instituciones de la UE, lo que ha dado lugar a una soluci\u00f3n centrada en los usuarios finales y validada por los mismos\u201d, afirma Ascensi\u00f3n Do\u00f1ate, coautora del trabajo.<\/p>\n\n\n\n

De esta forma, la herramienta desarrollada por el equipo de la UPV contribuir\u00e1 a la futura implantaci\u00f3n del Reglamento del Espacio Europeo de Datos Sanitarios y al uso confiable de los datos sanitarios en los Estados Miembro, favoreciendo as\u00ed un uso m\u00e1s eficiente y una mejor toma de decisiones en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n\n\n\n

Referencias:<\/h3>\n\n\n\n

Landscape analysis towards data quality and utility labelling in the European Health Data Space. \u00c1ngel S\u00e1nchez-Garc\u00eda, Claudio Proietti Mercuri, Nienke Schutte, Francisco Estupi\u00f1\u00e1n-Romero, Carlos Teller\u00eda-Orriols, Ascensi\u00f3n Do\u00f1ate-Mart\u00ednez, Juan M Garc\u00eda-G\u00f3mez, Enrique Bernal-Delgado, Carlos S\u00e1ez. European Journal of Public Health, 36 (2) 2026. https:\/\/doi.org\/10.1093\/eurpub\/ckag009<\/p>\n\n\n\n

QUANTUM – The Health Data Quality Labelling tool (1.0.1). (2026). Zenodo. https:\/\/doi.org\/10.5281\/zenodo.14637281<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.upv.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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