{"id":10895,"date":"2025-09-29T07:07:00","date_gmt":"2025-09-29T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/blog\/un-modelo-matematico-identifica-las-estrategias-idoneas-para-la-deteccion-precoz-del-cancer-colorrectal-unirioja\/"},"modified":"2025-09-29T07:07:00","modified_gmt":"2025-09-29T05:07:00","slug":"un-modelo-matematico-identifica-las-estrategias-idoneas-para-la-deteccion-precoz-del-cancer-colorrectal-unirioja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/un-modelo-matematico-identifica-las-estrategias-idoneas-para-la-deteccion-precoz-del-cancer-colorrectal-unirioja\/","title":{"rendered":"Un modelo matem\u00e1tico identifica las estrategias id\u00f3neas para la detecci\u00f3n precoz del c\u00e1ncer colorrectal &#8211; UNIRIOJA"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"563\" src=\"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/modelo-matematico-identifica-las-estrategias-idoneas-para-la-deteccion-precoz-del-cancer-colorrectal-unirioja.jpg\" alt=\"Un modelo matem\u00e1tico identifica las estrategias id\u00f3neas para la detecci\u00f3n precoz del c\u00e1ncer colorrectal - UNIRIOJA\" class=\"wp-image-10893\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El c\u00e1ncer colorrectal representa el 10 % de los casos y 12 % de las muertes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Grupo de Investigaci\u00f3n &#8216;Econom\u00eda de la Salud&#8217; participa junto a investigadores del CSIC en el ICMAT en el proyecto Oncoscreen, que demuestra que una estrategia basada en un enfoque personalizado aumenta el n\u00famero de casos incipientes detectados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El&nbsp;<a href=\"https:\/\/investigacion.unirioja.es\/grupos\/18\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Grupo Investigaci\u00f3n de Econom\u00eda de la Salud de la Universidad de La Rioja<\/a>&nbsp;participa en el proyecto de investigaci\u00f3n, a nivel nacional, que ha desarrollado un modelo matem\u00e1tico capaz de identificar las estrategias id\u00f3neas para la detecci\u00f3n precoz del c\u00e1ncer colorrectal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este modelo es resultado del proyecto&nbsp;<a href=\"https:\/\/oncoscreen.health\/\">ONCOSCREEN<\/a>, liderado por el catedr\u00e1tico Fernando Anto\u00f1azas, y ha sido publicado en la revista&nbsp;<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.compbiomed.2025.110755\"><em>Computers in Biology and Medicine<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En \u00e9l participan investigadores del&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.csic.es\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/a>, organismo adscrito al Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades, en el&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.icmat.es\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT<\/a>); junto al Grupo Investigaci\u00f3n de Econom\u00eda de la Salud de la UR.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados muestran que una estrategia para establecer el cribado basada en un enfoque m\u00e1s personalizado incrementa el n\u00famero de casos incipientes detectados, empleando los mismos recursos que la actual,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.icmat.es\/es\/actualidad\/17-09-25\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>informan desde el CSIC\/ICMAT<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El c\u00e1ncer colorrectal es el tercer tipo m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer a nivel mundial: representa el 10 % de casos y el 12 % de las muertes producidas por todos los tipos de c\u00e1ncer. Por ello, la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad es clave para hacerle frente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Habitualmente, la mayor\u00eda de los programas de detecci\u00f3n se basan \u00fanicamente en la edad de la poblaci\u00f3n susceptible; es decir, consisten en realizar el mismo tipo de prueba a todas las personas mayores de cierta edad, con el fin de localizar casos tempranos de la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, el modelo dise\u00f1ado por Daniel Corrales y David R\u00edos, investigadores del CSIC en el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT), junto con&nbsp;<a href=\"https:\/\/investigacion.unirioja.es\/investigadores\/48654\/detalle\">Marino J. Gonz\u00e1lez<\/a>, de la Universidad de La Rioja, identifica un conjunto de caracter\u00edsticas que se asocian con la alta probabilidad de padecer este tipo de c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los casos de riesgo medio, la prueba actual \u2013basada en detecci\u00f3n de sangre en heces\u2013 es la m\u00e1s eficiente. Sin embargo, si el riesgo es m\u00e1s elevado, convendr\u00eda usar otro tipo de test.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas incluyen, adem\u00e1s de la edad \u2013que se confirma como la variable con mayor asociaci\u00f3n con la enfermedad\u2013, la presencia de otras dolencias como diabetes e hipertensi\u00f3n, el consumo de tabaco y alcohol, o el \u00edndice de masa corporal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de esta informaci\u00f3n, el estudio establece un nivel de riesgo para cada persona, a la cual se sugiere un tipo de acci\u00f3n para la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan el estudio, en los casos de riesgo medio, la prueba actual \u2013basada en detecci\u00f3n de sangre en heces\u2013 es la m\u00e1s eficiente. Sin embargo, si el riesgo es m\u00e1s elevado, convendr\u00eda usar otro tipo de test, como una prueba de ADN en heces.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abNuestra propuesta permite evaluar de forma exhaustiva los programas nacionales existentes de cribado para c\u00e1ncer colorrectal, as\u00ed como compararlos con otras estrategias\u00bb<\/strong>, asegura&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.davidriosinsua.es\/\">R\u00edos<\/a>, profesor de investigaci\u00f3n del CSIC en el ICMAT.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abLos resultados muestran que una estrategia personalizada detecta un mayor n\u00famero de casos incipientes entre la poblaci\u00f3n, lo que puede reducir, a largo plazo, la mortalidad por esta enfermedad y tambi\u00e9n el gasto en recursos relativos al tratamiento\u00bb<\/strong>, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por su parte, Marino J. Gonz\u00e1lez, del Grupo de Investigaci\u00f3n de Econom\u00eda de la Salud de la Universidad de La Rioja, afirma que&nbsp;<strong>\u00abnosotros coordinamos el \u00e1rea del proyecto encargada de estudiar las mejores formas en que se puedan adoptar estas innovaciones por los sistemas de salud\u00bb<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido, una de las tareas que llevan a cabo es&nbsp;<strong>\u00abproponer nuevos m\u00e9todos para caracterizar las ventajas de estas pruebas. Y de esta manera esperamos facilitar que los decisores tomen en consideraci\u00f3n estos aspectos en los sistemas de salud\u00bb<\/strong>, asegura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">REDES BAYESANAS PARA ANALIZAR FACTORES DE RIESGO<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el marco del proyecto europeo&nbsp;<a href=\"https:\/\/oncoscreen.health\/\">Oncoscreen<\/a>, los investigadores han dise\u00f1ado un modelo gr\u00e1fico estad\u00edstico denominado&nbsp;<em>red bayesiana&nbsp;<\/em>para analizar los factores de riesgo.&nbsp;<strong>\u00abSe trata de un diagrama que permite representar, de forma clara y sencilla, la compleja mara\u00f1a de relaciones entre diferentes condiciones m\u00e9dicas relevantes\u00bb,&nbsp;<\/strong>explica&nbsp;<a href=\"https:\/\/danielcorralesalonso.github.io\/\">Daniel Corrales<\/a>, investigador predoctoral del CSIC en el ICMAT.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La red est\u00e1 formada por nodos, que representan las variables de inter\u00e9s \u2013por ejemplo, la presencia de c\u00e9lulas cancer\u00edgenas, la edad, el \u00edndice de masa corporal o la diabetes\u2013, y arcos entre los nodos, que indican la asociaci\u00f3n entre ellas.&nbsp;<strong>\u00abSi entre dos nodos del modelo hay un arco, esto quiere decir que entre las dos variables que representan hay una relaci\u00f3n de dependencia\u00bb<\/strong>, explica Corrales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas relaciones se cuantifican a trav\u00e9s de&nbsp;<em>probabilidades condicionadas<\/em>, que representan la probabilidad de que suceda un determinado evento (por ejemplo, padecer diabetes) si se da otro (por ejemplo, tener m\u00e1s de 60 a\u00f1os).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada nodo incorpora una tabla de probabilidad que muestra los posibles valores de esa variable, seg\u00fan la informaci\u00f3n disponible.\u00a0<strong>\u00abEs una herramienta visual que facilita la interpretaci\u00f3n a los expertos\u00bb,\u00a0<\/strong>asegura R\u00edoFernando Anto\u00f1anzas, catedr\u00e1tico de Econom\u00eda Aplicada y responsable del proyecto ONCOSCREEN<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">MATEM\u00c1TICAS PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al introducir los datos de cada paciente, la red permite, entre otras cosas, computar su riesgo de padecer c\u00e1ncer colorrectal \u2013el objetivo inicial del estudio\u2013. Una vez obtenida esta informaci\u00f3n, se incorpora en un modelo de decisi\u00f3n que sugiere qu\u00e9 medida tomar, en cada caso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abPara ello tambi\u00e9n se tiene en cuenta, mediante una funci\u00f3n de utilidad multiatributo, el coste de la prueba, la informaci\u00f3n que aporta y lo molesta que es para el paciente\u00bb,<\/strong>&nbsp;describe Corrales. Empleando esta herramienta, a la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n general no se le asignar\u00eda ninguna prueba, dado que su riesgo es, en general, muy bajo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abPero cuando el riesgo crece, es importante saber qu\u00e9 prueba asignar, teniendo en cuenta, por un lado, de cu\u00e1ntas pruebas de cada tipo se dispone en el programa de cribado y c\u00f3mo de bien detecta la presencia de c\u00e1ncer cada tipo de test\u00bb,<\/strong>&nbsp;detalla R\u00edos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan sus resultados, para riesgos altos, ser\u00eda conveniente utilizar test m\u00e1s&nbsp;<em>sensibles<\/em>&nbsp;que los actuales, es decir,&nbsp;<strong>\u00abque tengan una mayor capacidad para detectar correctamente a quienes tienen la enfermedad, minimizando la posibilidad de falsos negativos\u00bb,<\/strong>&nbsp;explica Corrales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan el estudio, una prueba de ADN en heces, pese a ser m\u00e1s cara, puede ser m\u00e1s recomendable que la prueba est\u00e1ndar para pacientes de riesgo m\u00e1s alto.&nbsp;<strong>\u00abPara apoyar la selecci\u00f3n de las pruebas \u00f3ptimas, se buscan las de m\u00e1xima utilidad esperada seg\u00fan los criterios estudiados\u00bb<\/strong>, comentan los autores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los investigadores han combinado el conocimiento de expertos en esta enfermedad con aprendizaje autom\u00e1tico extra\u00eddo de datos de dos millones de pacientes para dise\u00f1ar el modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abEn una primera fase hemos revisado la investigaci\u00f3n existente sobre factores de riesgo de tener c\u00e1ncer colorrectal y hemos mantenido conversaciones con m\u00e9dicos.&nbsp; Despu\u00e9s, hemos corroborado esta informaci\u00f3n con datos facilitados por centros m\u00e9dicos colaboradores\u00bb,<\/strong>&nbsp;dice Corrales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las conclusiones de este estudio ser\u00e1n utilizadas para evaluar las nuevas tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n precoz del CCR que se est\u00e1n desarrollando en el proyecto ONCOSCREEN por parte de los centros de investigaci\u00f3n y universidades colaboradoras.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\"><em>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.unirioja.es\/un-modelo-matematico-identifica-las-estrategias-idoneas-para-la-deteccion-precoz-del-cancer-colorrectal\/\">https:\/\/www.unirioja.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El c\u00e1ncer colorrectal representa el 10 % de los casos y 12 % de las muertes. 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