{"id":10821,"date":"2025-07-24T07:07:00","date_gmt":"2025-07-24T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/blog\/huap-em-foco-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-ajudam-no-diagnostico-de-doencas-pulmonares-uff\/"},"modified":"2025-07-24T07:07:00","modified_gmt":"2025-07-24T05:07:00","slug":"huap-em-foco-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-ajudam-no-diagnostico-de-doencas-pulmonares-uff","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/pt\/blog\/huap-em-foco-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-ajudam-no-diagnostico-de-doencas-pulmonares-uff\/","title":{"rendered":"HUAP em foco: Intelig\u00eancia artificial e ci\u00eancia de dados ajudam no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as pulmonares &#8211; UFF"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.grupotordesillas.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/huap-foco-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-ajudam-no-diagnostico-de-doencas-pulmonares-uff.jpg\" alt=\"HUAP em foco: Intelig\u00eancia artificial e ci\u00eancia de dados ajudam no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as pulmonares - UFF\" class=\"wp-image-10819\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em um cen\u00e1rio de frequente busca por novos m\u00e9todos de solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica na \u00e1rea da sa\u00fade, uma pesquisa da UFF se destaca por unir a Medicina e a Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com a aplica\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA) na an\u00e1lise de tomografias computadorizadas (TC) do t\u00f3rax. O foco inicial do projeto est\u00e1 na identifica\u00e7\u00e3o de sinais de enfisema pulmonar \u2013 doen\u00e7a respirat\u00f3ria cr\u00f4nica frequentemente associada ao tabagismo, e c\u00e2ncer de pulm\u00e3o que podem se manifestar de forma silenciosa por longos per\u00edodos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O estudo, iniciado h\u00e1 quase dois anos, utiliza exames de imagem e laudos m\u00e9dicos realizados no Hospital Universit\u00e1rio Ant\u00f4nio Pedro (Huap-UFF) entre 2013 e 2019 para estruturar um banco de dados e aplicar ferramentas de IA na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es visuais e textuais que ajudem no diagn\u00f3stico precoce e na diferencia\u00e7\u00e3o de les\u00f5es pulmonares. O projeto interdisciplinar foi desenvolvido a partir da iniciativa dos professores do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o (IC) da UFF, Marcos Bedo e Daniel de Oliveira, e da professora do Departamento de Radiologia, Cristina Asvolinsque, al\u00e9m de contar com a colabora\u00e7\u00e3o de alunos da gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o de ambos os cursos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os primeiros resultados j\u00e1 demonstram o potencial da abordagem. O artigo \u201c<a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/10600852\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aggregating embeddings from image and radiology reports for multimodal Chest-CT retrieval<\/a>\u201d, relacionado \u00e0 pesquisa, foi apresentado na 37\u00aa edi\u00e7\u00e3o do IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) em 2024, onde foi premiado como melhor artigo estudantil da confer\u00eancia. O trabalho \u00e9 assinado pelo aluno de mestrado Jo\u00e3o Vitor Silva Leite, do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o do IC\/UFF. Al\u00e9m da participa\u00e7\u00e3o de alunos, o projeto conta com incentivo do programa Cientista e Jovem Cientista do Nosso Estado da Funda\u00e7\u00e3o Carlos Chagas Filho de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (Faperj).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cA ideia \u00e9 transformar esse conjunto de dados em uma base consult\u00e1vel por profissionais da sa\u00fade, com apoio da Engenharia de Dados e da Intelig\u00eancia Artificial. Em vez de depender exclusivamente da experi\u00eancia cl\u00ednica, hist\u00f3rico e especializa\u00e7\u00e3o radiol\u00f3gica, o radiologista agora poder\u00e1 passar a contar com um sistema que auxilia a encontrar exames e laudos semelhantes j\u00e1 registrados em rela\u00e7\u00e3o a um novo caso n\u00e3o diagnosticado ou em tratamento\u201d, explica o professor Marcos Bedo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Diagn\u00f3stico por imagem com apoio da IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A metodologia adotada combina diferentes tecnologias, texto e imagem para realizar o que os pesquisadores chamam de \u201cbusca multimodal\u201d. Para isso, foi utilizado o sistema de recupera\u00e7\u00e3o\u00a0<em>ChestFinder,\u00a0<\/em>que aprimora a busca de TC\u00a0de t\u00f3rax relacionada ao enfisema. Dessa forma, o sistema integra o conte\u00fado das imagens m\u00e9dicas com trechos dos laudos escritos por radiologistas. Por meio de m\u00e9todos de buscas por similaridade e com o apoio de redes neurais e modelos de linguagem, a ferramenta \u00e9 capaz de cruzar essas informa\u00e7\u00f5es e indicar, com maior precis\u00e3o, casos semelhantes presentes no banco de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cDa perspectiva da computa\u00e7\u00e3o, a gente percebe que o foco inicial \u00e9 o dado, a partir do qual encontramos um padr\u00e3o. Foi com essa ideia que come\u00e7amos o projeto utilizando algumas t\u00e9cnicas de IA. Uma das coisas que a gente buscou desde o come\u00e7o, j\u00e1 que temos uma base de dados hist\u00f3rica, foi pensar: \u2018se chega um paciente novo, ser\u00e1 que eu n\u00e3o consigo olhar essa base e comparar?\u2019 O artigo foi justamente uma abordagem para permitir que a gente conseguisse consultar essas bases a partir da an\u00e1lise automatizada da imagem e tamb\u00e9m de alguma entrada de achado radiol\u00f3gico pelo m\u00e9dico\u201d, relata o professor Daniel de Oliveira.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m de representar um avan\u00e7o no diagn\u00f3stico por imagem, a proposta tamb\u00e9m responde a um desafio comum nos hospitais p\u00fablicos brasileiros: a sobrecarga dos profissionais e a escassez de recursos. Ao oferecer uma ferramenta que amplia a precis\u00e3o e reduz o tempo de an\u00e1lise, o estudo tamb\u00e9m visa melhorar a efici\u00eancia do atendimento e reduzir custos com exames desnecess\u00e1rios ou invasivos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cA regi\u00e3o do t\u00f3rax envolve muitas doen\u00e7as diferentes, cada uma com suas pr\u00f3prias caracter\u00edsticas. Muitas vezes, a tecnologia consegue se aproximar bastante do diagn\u00f3stico final\u201d, explica a professora Cristina Asvolinsque, destacando o potencial da Engenharia de Dados e da IA como aliada na interpreta\u00e7\u00e3o m\u00e9dica das imagens.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ferramenta de apoio, n\u00e3o de substitui\u00e7\u00e3o&nbsp;<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Embora a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em exames m\u00e9dicos traga benef\u00edcios evidentes, os pesquisadores fazem quest\u00e3o de destacar que a pesquisa n\u00e3o visa substituir o trabalho dos profissionais da sa\u00fade, mas oferecer uma ferramenta complementar. Para o professor Marcos Bedo, essas ferramentas de buscas inteligentes e por similaridade devem atuar como uma esp\u00e9cie de assistente do m\u00e9dico radiologista: \u201c\u00c9 um mecanismo que eu costumo chamar de copiloto. Voc\u00ea tem todo um protocolo cl\u00ednico padr\u00e3o \u2013 no nosso caso temos protocolos de diagn\u00f3stico e, depois, protocolos de tratamento, que s\u00e3o diferentes. N\u00e3o existe uma solu\u00e7\u00e3o computacional que resolva todo o problema. Existe um protocolo cl\u00ednico e, nesse contexto, as ferramentas de IA e de computa\u00e7\u00e3o se inserem para apoiar o trabalho e a tomada de decis\u00e3o do radiologista\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O uso da IA traz mais seguran\u00e7a para o diagn\u00f3stico, especialmente em casos que geram d\u00favidas cl\u00ednicas. A tecnologia pode atuar como suporte na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es suspeitos, indicando, por exemplo, se uma les\u00e3o tem maior probabilidade de ser mais ou menos grave. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel evitar procedimentos invasivos desnecess\u00e1rios, como bi\u00f3psias, e aumentar a precis\u00e3o na tomada de decis\u00e3o m\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Coleta de dados do Hospital Universit\u00e1rio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A base de dados utilizada no estudo \u00e9 composta por tomografias de t\u00f3rax&nbsp;realizadas no Huap-UFF a partir de 2013, quando o servi\u00e7o de radiologia passou a ser totalmente digitalizado. Com isso, o hospital eliminou o uso de filmes radiol\u00f3gicos, modernizando seu sistema de armazenamento e tendo todos os exames, desde ent\u00e3o, arquivados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cFomos ao arquivo digital de imagem de laudos e selecionamos, atrav\u00e9s de buscas na base de dados e intelig\u00eancia artificial, os registros que mencionavam a doen\u00e7a.&nbsp; Foi assim que conseguimos estruturar o banco de dados para come\u00e7ar o estudo\u201d, relata a professora de Radiologia Cristina Asvolinsque.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A sele\u00e7\u00e3o do enfisema como ponto de partida tamb\u00e9m se justifica por uma particularidade do hospital: a unidade j\u00e1 desenvolveu, durante anos, um programa voltado ao combate ao tabagismo, o que resultou em um n\u00famero expressivo de pacientes com hist\u00f3rico de exposi\u00e7\u00e3o ao cigarro. Com isso, muitos dos exames arquivados trazem registros da doen\u00e7a, permitindo um recorte inicial com volume de dados suficiente para aplica\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAp\u00f3s a coleta, observamos que uma parte significativa de todos os exames de t\u00f3rax tinha alguma indica\u00e7\u00e3o de enfisema. Depois entendemos que isso se devia, em parte, ao fato de o Huap ter mantido, por anos, um programa de tabagismo, o que gerou uma base relevante para iniciarmos o estudo\u201d, explica o professor Marcos Bedo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A realiza\u00e7\u00e3o de testes com dados reais do hospital demonstraram que as buscas multimodais do&nbsp;<em>ChestFinder<\/em><em>,<\/em>&nbsp;que combinam imagem e laudos, alcan\u00e7aram at\u00e9 52% de melhora na acur\u00e1cia comparada \u00e0s buscas baseadas apenas em conte\u00fado visual. Isso evidencia seu potencial para apoiar radiologistas na interpreta\u00e7\u00e3o de exames, especialmente na detec\u00e7\u00e3o de diferentes tipos de enfisema, aprimorando o diagn\u00f3stico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAo unir diferentes \u00e1reas do conhecimento, a gente tem uma grande esperan\u00e7a de que a intelig\u00eancia artificial traga benef\u00edcios concretos para a Radiologia. Com esse trabalho, queremos agregar novas formas de o radiologista interpretar as imagens e n\u00e3o deixar passar nenhum detalhe. Isso pode representar um avan\u00e7o importante tanto para o SUS quanto para a rede particular, melhorando a forma como enxergamos as imagens e como elaboramos os laudos\u201d, finaliza a professora Cristina Asvolinsque.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0s v\u00e9speras da campanha do Agosto Branco, m\u00eas de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o c\u00e2ncer de pulm\u00e3o, a equipe anuncia que se dedica atualmente \u00e0 expans\u00e3o da base de dados e j\u00e1 planeja estender o estudo para outras les\u00f5es, como o pr\u00f3prio c\u00e2ncer pulmonar. A expectativa \u00e9 que, num futuro pr\u00f3ximo, o sistema possa ser aplicado em hospitais de diferentes regi\u00f5es, promovendo uma padroniza\u00e7\u00e3o na qualidade dos diagn\u00f3sticos, especialmente em locais com menos profissionais especializados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Cristina Asvolinsque Pantale\u00e3o Fontes<\/strong>&nbsp;<em>possui gradua\u00e7\u00e3o em Medicina pela Universidade Federal Fluminense (1986); Mestrado em Medicina (Radiologia) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993); Doutorado pela Universidade Federal Fluminense (2021). Atualmente \u00e9 professora&nbsp;Associada e Chefe&nbsp;do Departamento de Radiologia da Universidade Federal Fluminense. Orienta bolsista PIBITI\/CNPq-UFF com o tema Intelig\u00eancia Artificial no Estudo do Enfisema Pulmonar e C\u00e2ncer de Pulm\u00e3o, e PIBIC CNPq\/UFF Mamografia e Intelig\u00eancia Artificial no diagn\u00f3stico de c\u00e2ncer de mama.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Daniel Cardoso Moraes de Oliveira<\/strong>&nbsp;<em>\u00e9 Professor Associado no Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal Fluminense (IC\/UFF) desde fevereiro de 2013. Obteve o grau de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computa\u00e7\u00e3o pela COPPE\/UFRJ em 2012, de Mestre em Engenharia de Sistemas e Computa\u00e7\u00e3o em 2008 tamb\u00e9m pela COPPE\/UFRJ e de Bacharel em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UFRJ. Desde 2013, co-lidera o Grupo de Pesquisa em eScience da Universidade Federal Fluminense (UFFeScience) e o Grupo de Pesquisa em Ci\u00eancia de Dados. \u00c9 bolsista de produtividade C (antigo n\u00edvel 2) do CNPq desde 2016, Cientista do Nosso Estado da FAPERJ desde 2024 e foi Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ de 2016 a 2023. Seus interesses de pesquisa abrangem Ci\u00eancia de Dados, Ger\u00eancia de Dados, eScience, Bioinform\u00e1tica e Aprendizado de M\u00e1quina.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Marcos Bedo<\/strong>&nbsp;<em>\u00e9 Professor Adjunto do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal Fluminense (IC\/UFF), atuando nos cursos de Gradua\u00e7\u00e3o e como Docente Permanente do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o (PGC-IC\/UFF). Possui gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o com \u00eanfase em Banco de Dados pela Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e \u00e9 Mestre e Doutor em Ci\u00eancias de Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Computacional pelo Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC-USP). Realizou P\u00f3s-Doutoramento junto ao Departamento de Imagens M\u00e9dicas, Hematologia e Oncologia Cl\u00ednica da Faculdade de Medicina de Ribeir\u00e3o Preto (FMRP-USP). Atua nas \u00c1reas de Engenharia e Ci\u00eancia de Dados, com particular interesse em Consultas por Similaridade e Processamento de Imagens M\u00e9dicas. \u00c9 bolsista Jovem Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ desde 2024.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\"><em>Fonte: <a href=\"https:\/\/www.uff.br\/23-07-2025\/huap-em-foco-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-ajudam-no-diagnostico-de-doencas-pulmonares-no-huap\/\">https:\/\/www.uff.br<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em um cen\u00e1rio de frequente busca por novos m\u00e9todos de solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica na \u00e1rea da sa\u00fade, uma pesquisa da UFF se destaca por unir a Medicina e a Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com a aplica\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA) na an\u00e1lise de tomografias computadorizadas (TC) do t\u00f3rax. 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