¿Se puede predecir la edad y el sexo de una persona en función de cómo compra un producto? Un reciente estudio liderado por la Universitat Politècnica de València (UPV), desarrollado en el marco del proyecto europeo Rhumbo y publicado en el Journal of Virtual Reality, así lo demuestra.
En su trabajo, un equipo del grupo CBR (Consumer Behaviour Research) del Laboratorio De Neurotecnologias Inmersivas (LabLeni) del Instituto Humantech de la UPV, desarrolló una tienda virtual de alto realismo en la que las personas participantes del estudio, equipadas con una serie de dispositivos, como cámaras de seguimiento ocular, sensores de movimiento, etc., podían desplazarse libremente explorando la tienda y realizando una serie de compras.
“Con estos dispositivos pudimos registrar en tiempo real cómo miraban los productos, movían las manos y la cabeza, se movían por la tienda… Analizamos, en definitiva, el comportamiento insconsciente de la clientela de nuestra tienda y hallamos una serie de patrones comunes en función de su edad y sexo”, destaca Jaime Guixeres, coordinador del estudio liderado por el grupo CBR del LabLeni-Humantech de la Universitat Politècnica de València.
En total, en el estudio participaron 57 personas, que realizaron tres tareas con dos situaciones de compra diferentes: en una de ellas, se desplazaban libremente por la tienda; y en la otra, tenían que buscar unos productos concretos. “Recopilamos información como el tiempo que permanecían en la tienda, su nivel de interacción con los productos y la cantidad de productos que miraban. Y, posteriormente, utilizamos todos estos datos para desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial que nos permitía predecir la edad y el sexo de los participantes”, añade Jaime Guixeres.
Diferencias entre hombres y mujeres y por edades
Entre sus conclusiones, el estudio señala que los hombres miraban más áreas del expositor y recorrieron más espacio a mayor velocidad, mientras que las mujeres se toman más tiempo en cada una de sus paradas y son más rápidas en detectar las áreas de interés. En cuanto a la edad, las personas más jóvenes se movían más rápido por la tienda e interactuaron con más productos mientras que las adultas eran más selectivos en su forma de mirar y realizaban más paradas por minuto para detectar la información relevante de la tienda.
Realidad virtual y compras personalizadas
El estudio constata la capacidad de la realidad virtual para recopilar información sobre las respuestas conductuales de las personas a la hora de comprar y cómo esta información puede ser utilizada para identificar sus características demográficas –en este caso, edad y sexo.
“Disponer de este conocimiento ofrece a las marcas la posibilidad de analizar qué áreas de una hipotética tienda virtual podrían personalizarse más en función del perfil demográfico de los compradores, para personalizar los productos, mejorar la experiencia de compra y, en último término, aumentar las ventas”, destaca Guixeres.
El investigador del CBR-LabLeni en el Instituto Humantech de la UPV destaca que este trabajo supone un nuevo enfoque en el estudio del comportamiento del consumidor más integrado y alineado con la investigación sobre el metaverso en retail, turismo y marketing. “Es el punto de partida para inferir no sólo el sexo y la edad, sino también otras características más complejas como, por ejemplo, nuestra personalidad, con el fin de ofrecer una experiencia virtual cada vez más personalizada”, concluye Jaime Guixeres.
Conferencia final Rhumbo
Las conclusiones de este estudio se presentarán durante la reunión final del proyecto Rhumbo, un proyecto de neuroeconomía financiado por la Unión Europea en el que han participado 6 países que se celebrará los próximos 20 y 21 de abril en la Ciudad Politécnica de la Innovación, parque científico de la Universitat Politècnica de València.
Fuente: http://www.upv.es
